最新大数据

#最新大数据简介

最新大数据
|____01.Hadoop_2.x（一）.pdf
|____02.Hadoop_2.x（二）.pptx
|____03.Hadoop_2.x（三）.pptx
|____1.1、1.2初识Linux以及CentOS操作系统的安装.flv
|____1.1大数据概念介绍.flv
|____1.2企业大数据平台架构初始.flv
|____1.3、配置IP、主机名及网络映射和远程连接工具.flv
|____1.3大数据平台架构概述.flv
|____1.4Hadoop框架认知.flv
|____1.4、常用命令讲解.flv
|____1.5HDFS伪分布式搭建与使用.flv
|____1.5、用户和用户组的管理.flv
|____1.6HDFS架构与副本上传策略.flv
|____1.6、文件权限管理.flv
|____1.7、vi编辑器、find和man命令讲解.flv
|____1.7辅助节点配置与作用.mp4
|____1.8优化配置与hdfs优缺点.flv
|____1.9Yarn架构.flv
|____1.10Yarn组件讲解.flv
|____1.12Hadoop伪分布式环境搭建详解一（林老师）.flv
|____1.13Hadoop伪分布式环境搭建详解二（林老师）.flv
|____1.14Hadoop核心模块HDFS文件系统架构及原理讲解（林老师）.flv
|____1.15HDFS分布式文件系统启动过程详解（林老师）.flv
|____1.16MapReduce历史服务器history及常见错误分析（林老师）.flv
|____1.Hive解析SQL及相関概念讲解_转.flv
|____1.MapReduce网站流量指标分析案例讲解_转.flv
|____1.前章知识点串讲回顾以及hadoop架构详解.flv
|____1_hive数据的导入和导出.flv
|____1_大数据平台以及ETL介绍_转.flv
|____1、Day04-01回顾_转.flv
|____2.1sudo权限管理.flv
|____2.2磁盘管理.flv
|____2.3系统管理命令.flv
|____2.4压缩包管理.flv
|____2.5正则表达式.mp4
|____2.6.shell编程变量.flv
|____2.7定时器.flv
|____2.8shell编程之if.case判断和for.while循环.flv
|____2.9JDK安装配置.flv
|____2.hadoop源码编译以及MapReduce本地开发环境讲解.flv
|____2.Hive与ETL处理详解_转.flv
|____2.MapReduce二次排序讲解（一）_转.flv
|____2_hive常用的hql语句.flv
|____2_hive的概述_转.flv
|____3.11、大数据应用场景与Hadoop概述（林老师）.mp4
|____3.14、Hadoop核心模块HDFS文件系统架构及原理讲解（林老师）.mp4
|____3.15、HDFS分布式文件系统启动过程详解（林老师）.mp4
|____3.Hive常用语法操作讲解_转.flv
|____3.MapRduce案例词频统计以及模型架构处理流程讲解（一）_转.flv
|____3.MapReduce二次排序讲解（二）_转.flv
|____3_hive的分析函数.flv
|____3_安装hive_转.flv
|____4.Hive创建表方式及表的多种类型讲解_转.flv
|____4.MapRduce案例词频统计以及模型架构处理流程讲解（二）_转.flv
|____4.分布式环境SSH以及时间同步设置_转.flv
|____4_hive客户端基础操作_转.flv
|____4_hive的窗口函数.flv
|____5.hadoop分布式高可用架构原理功能讲解_转.flv
|____5.Hive表与数据操作讲解（一）_转.flv
|____5.MapReduceOnYarn处理讲解_转.flv
|____5_hive与mr的关系.flv
|____5_安装mysql_转.flv
|____6.hadoop分布式高可用架构环境搭建讲解_转(1).flv
|____6.hadoop分布式高可用架构环境搭建讲解_转(2).flv
|____6.Hive表与数据操作讲解（二）_转.flv
|____6.MapReduce核心shuffle阶段详解_转.flv
|____6_hive的udf函数以及beeline客户端.flv
|____6_配置hive-site.xml_转.flv
|____7_hive的操作命令_转.flv
|____8_hive的常用配置以及linux命令选项_转.flv
|____9.1、01.HiveMetaStore服务讲解_转.flv
|____9.2、02.Hive虚拟列，fetchtask，集合类型使用，java连接hiveserver2_转.rar
|____10.1、1、代码实现MapReduce的join_转.flv
|____10.2、2、hivesql调优设置_转.flv
|____11.1、1、sqoop安装简单测试_转.rar
|____11.2、2、sqoop从mysql导入数据到HDFS测试_转.flv
|____12.1、1、sqoop：mysql到hive_转.flv
|____12.2、2、案例需求分析_转.flv
|____12.3、3、案例测试_转.flv
|____13.1、1、hive关于时间的处理_转.flv
|____13.2、2、casewhen和cast与案例需求分析_转.flv
|____14.1、1、综合案例_转.flv
|____14.2、2、综合案例结果和hive基本优化_转.flv
|____15.1、1、hive数据格式_转.flv
|____15.2、2、hadoop压缩格式_转.flv
|____16.1、Day01-01HBase基本概述和起源_转.flv
|____16.2、Day01-02HBase和HDFS以及RDBMS直接的区别_转.flv
|____16.3、Day01-03HBase的数据模型用户视图和物理视图_转.flv
|____16.4、Day01-04HBase安装准备之zookeeper单机模式安装及测试_转.flv
|____16.5、Day01-05zookeeper概念_转.flv
|____16.6、Day01-06HBase的伪分布安装_转.flv
|____16.7、Day01-07HBaseshell常见命令_转.flv
|____17.1、Day02-01HBase分布式存储1_转.flv
|____17.2、Day02-02HBase分布式存储2_转.mp4
|____18.1、Day03-01HBase写入过程中的3个机制flushcompactsplit_转.flv
|____18.2、Day03-02HBaseshell演示flushcompactsplit机制_转.flv
|____18.3、Day03-03HBase读写流程绘图解析_转(上).flv
|____18.3、Day03-03HBase读写流程绘图解析_转(下).flv
|____19.1、1_hbaseshell命令（一）.flv
|____19.2、2_hbaseshell命令行（二）.flv
|____19.3、3_hbaseshell命令行（三）转.flv
|____19.4、4_hbase物理模型转.flv
|____19.5、5_hbase物理模型转.flv
|____19.6.6_hbasejavaapi_转.flv
|____20.3、Day04-03编写Java代码实现创建表格_转.flv
|____20.4、Day04-04编写Java代码实现put数据_转.flv
|____20.6、Day04-06搭建高可用的分布式HBase集群_转.flv
|____20.7、Day04-07表的设计原则（rowkey和列簇）_转.flv
|____20.8、Day04-08HBase和mapreduce集成1_转.flv
|____21.1、Day05-01课程回顾_转.flv
|____21.2、Day05-02mapreduce与HBase集成导入数据到hbase表中.flv
|____21.3、Day05-03使用completebulkload方式将数据导入到HBase‘表中国_转.flv
|____21.4、Day05-04配置HBase启用压缩_转.flv
|____22.1、Day06-01课程回顾_转.flv
|____22.2、Day06-02Hive和HBase集成_转.flv
|____22.3、Day06-03HBase常见的调优_转.flv
|____22.4、Day06-04phoenix与hbase集成_转.flv
|____23.1、Day07-01Hive和HBase集成配置_转.flv
|____23.2、Day07-02Hive和HBase集成测试_转.flv
|____23.3、Day07-03HBase常见调优_转.flv
|____24.1、Day08-01回顾.flv
|____24.2、Day08-02Phoenix和Hbase集成.flv
|____24.3、Day08-03Phoenix基本操作.flv
|____24.4、Day08-04SQuirreL连接phoenix.flv
|____24.5、Day08-05Phoenix的javaAPI.flv
|____25.1、1_flume概述.flv
|____25.2、2_flume安装及测试案例.flv
|____25.3、3_组件介绍及监听目录案例.flv
|____25.4、4_flume之监控文件.flv
|____25.5、5_sinkhdfs参数讲解.flv
|____25.6、6_扇入案例.flv
|____25.7、7_sinkhive测试案例.flv
|____25.8、8_sinkhbase测试案例.flv
|____25.9、补录flumesinkhive.flv
|____26.1、1_flume复习.flv
|____26.2、2_组件类型介绍及sinkhdfs介绍.flv
|____27.1、01Oozie基本概念.flv
|____27.2、02Oozie的功能架构编译.flv
|____27.3、03Oozie的安装配置及启动测试.flv
|____28.1、Day02-01回顾.flv
|____28.2、Day02-02Oozie调度mapreduce配置及测试.flv
|____28.3、Day02-03安装和案例排错和基本执行原理.flv
|____29.1、sinkhdfs.flv
|____29.2、截取日志时间.flv
|____29.3、监控文件、hive.flv
|____29.4、sinkhbase.flv
|____29.5、扇入、闪出.flv
|____30.1、Day03-01调度shell脚本_转.flv
|____30.2、Day03-02coordinator案例循环调度shell的workflow案例_转.flv
|____30.3、Day03-03调用多action的workflow案例_转.flv
|____30.4、Day03-04Hue的概述及编译安装步骤_转.flv
|____30.5、Day03-05Hue的编译配置启动测试_转.flv
|____30.6、Day03-06Hue和Hadoop的集成配置测试操作_转.flv
|____30.7、Day03-07Hue和Hive的集成配置_转.flv
|____30.8、Day03-08Hue和数据库HBaseZookeeper集成配置及测试操作_转.flv
|____31.1、01.Spark课程介绍及Scala开发环境操作_转.flv
|____31.2、02.Scala语法基本使用讲解_转.flv
|____31.3、03.IDEA开发环境编写Scala讲解_转(上).flv
|____31.3、03.IDEA开发环境编写Scala讲解_转（下）.flv
|____32.1、01_scala的控制语句.flv
|____32.2、02_scala的for与while循环.flv
|____33.1、01.Scala语法之函数编程讲解（一）.flv
|____33.2、02.Scala语法之函数编程讲解（二）.flv
|____34.1、scala课程介绍.flv
|____34.2、scala基础语法.flv
|____34.3、scala控制循环语句一.flv
|____34.4、控制循环语句二以及IDEA创建maven项目.flv
|____34.5、scala的函数一.flv
|____34.6、scala的函数二（匿名函数和高阶函数）.flv
|____35.1、1、Scala语法之数组_转.flv
|____35.2、2、Scala语法之元组和集合转.flv
|____35.3、3、Scala语法之集合的API_转.flv
|____35.4、4、Scala语法之集合的API及练习题_转.flv
|____35.5、5、Scala集合练习题讲解及Set使用_转.flv
|____35.6、6、Scala语法之Map和scala中的类_转.flv
|____35.7、7、Scala语法之scala定义类和创建对象_转.flv
|____35.8、8、Scala语法之伴生类和伴生对象与apply_转.flv
|____35.9、9、Scala语法之接口trait的使用_转.flv
|____36.1、Scala语法之模式匹配_转.flv
|____36.2、Scala语法之隐式转换和Spark概述_转.flv
|____37.1、spark的介绍与配置.flv
|____37.2、wc代码的多种实现.flv
|____38.1、scala模式匹配.flv
|____38.2、scala隐式转换以及spark初识.flv
|____38.3、sparkcore之wordcount案例.mp4
|____39.1、spark的standalone模式_转.mp4
|____39.2、spark的日志收集方式_转.mp4
|____40.1、sparkonyarn的提交_转.mp4
|____40.2、案例一：PVUV(一)_转.mp4
|____41.1、案例一：PVUV(二)_转.mp4
|____41.2、什么是RDD_转.mp4
|____42.1、20180721_01_SparkStandAlone环境搭建以及概念讲解_转.mp4
|____42.2、20180721_02_Sparkhistoryserver及driver和executor_转.mp4
|____42.3、20180721_03_Spark案例pv和uvAPI_转.mp4
|____42.3、20180721_03_Spark案例pv和uvAPI_转2.mp4
|____42.4、20180721_04_Sparkpv的计算_转.mp4
|____42.5、20180721_05_Sparkrddjoin_转.mp4
|____42.6、20180721_06_Spark提交应用到standalone_转.mp4
|____43.1、20180722_01_分组排序TopN_转.mp4
|____43.2、20180722_02_shuffle中stage的划分和宽窄依赖_转.mp4
|____43.3、20180722_03_shufflemanager的优化_转.mp4
|____43.4、20180722_04_spark静态内存模型_转.mp4
|____43.5、20180722_05_spark动态内存模型_转.mp4
|____43.6、20180722_06_sparkonyarn参数设置关注点_转.mp4
|____44.1、spark共享变量.mp4
|____44.2、spark广播变量的用例.mp4
|____45.1、sparksql和添加jar包的方式_转.mp4
|____45.2、sparkThriftserver和sqlcontext_转.mp4
|____46.1、20180729_01_RDD和DF相互转换_转.mp4
|____46.2、20180729_02_自定义UDF和UDAF.mp4
|____46.3、20180729_03_读取外部数据源CSV格式.mp4
|____46.4、20180729_04多数据源join_.mp4
|____46.5、20180729_05_多数据源join结果输出和DS.mp4
|____46.6、20180729_06_DSL语法一.mp4
|____20180519.txt
|____20180523.txt
|____2015082818(1)
|____2015082819(1)
|____bigdata-class.zip
|____CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.rar
|____customers.csv
|____DataJoinMapReduce.java
|____DataJoinWritable.java
|____Day04-02Eclipse搭建HBase开发环境_转.flv
|____dept.txt
|____emp.txt
|____FileZilla.zip
|____flume的笔记
|____hadoop(1).dll
|____hadoop-2.7.3-src.zip
|____hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar
|____hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar
|____hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar
|____hadoop-shizeying-namenode-hadoop.bigdata01.com.log
|____hadoop.dll
|____hadoop01
|____hadoop01
|____hadoop01
|____hadoop02
|____hadoop02
|____hadoop02
|____hadoop03
|____hadoop03
|____hadoop03
|____Hadoop22班
|____Hadoop22班(1)
|____Hadoop技术内幕.pdf
|____Hadoop权威指南第四版
|____hadoop第一天(1).txt
|____hadoop第一天.txt
|____hadoop第三天.txt
|____hadoop第二天(1).txt
|____hbase
|____hbase
|____hive
|____hive
|____hive
|____hive-note01
|____hive-note01(1)
|____hive-note04.txt
|____hive-note04.txt
|____hive5.13上午笔记
|____Hive_note01.txt
|____Hive_note01.txt
|____Hive_note02.txt
|____Hive_note02.txt
|____Hive_note03.txt
|____Hive_note03.txt
|____java
|____java-json.jar
|____java预科班
|____jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
|____jdk-8u151-windows-x64.exe
|____jdk-8u171-windows-x64.exe
|____libz.so.1
|____linux
|____Linux
|____Linux第一天笔记
|____Linux第二天课堂资料.rar
|____Linux课程需要安装的软件.txt
|____load.sql
|____load_to_hive.sh
|____load_to_hive_file.sh
|____moodle.ibeifeng.access.log
|____Myeclipse2014GA破解文件.zip
|____MyMapReduce(1).java
|____MyPVMapReduce.java
|____native-2.7.3-snappy.tar.gz
|____Notepad++.zip
|____orders.csv
|____PPT课件
|____PPT课件
|____QQ截图20180414092653.png
|____scala-2.11.0.zip
|____SecureCRT.zip
|____Shell.java
|____SQLyog-10.0.0-0[客户端].zip
|____sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
|____TeamViewer.rar
|____track表数据字典(1).xlsx
|____VMware-workstation-full-12.5.1-4542065.exe
|____VMwareWorkstation12专业版永久序列号.txt
|____winutils.exe
|____winutils2.6.0.zip
|____zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
|____【大数据】周末O2O班Linux课程相关资料
|____上课资料
|____二次排序.txt
|____代码.rar
|____克隆虚拟机.docx
|____北风网
|____增量导入
|____大数据
|____大数据0
|____大数据等多个文件
|____大数据课程课表v2018.xlsx
|____大数据软件工具
|____架构图.png
|____相关笔记
|____相关笔记
|____第一章Linux（一）
|____第七章Hive（二）
|____第三十一章20180702_Scala语法
|____第三十七章20180713晚spark的介绍与配置
|____第三十三章20180706_Scala语法
|____第三十九章20180716spark的standalone模式
|____第三十二章20180704_Scala语法
|____第三十五章20180708_Scala语法
|____第三十八章20180714scala以及spark复习（马郭云老师）
|____第三十六章20180709_Scala语法
|____第三十四章20180707_scala复习（马老师）
|____第三十章20180701_oozie+hue
|____第三章hadoop（一）
|____第九章20180521_Hive晚
|____第二十一章20180611晚_hbase
|____第二十七章20180627_oozie晚
|____第二十三章20180620晚_hbase
|____第二十九章20180630_复讲
|____第二十二章20180613晚_hbase
|____第二十五章20180624_flume
|____第二十八章20180629_oozie晚
|____第二十六章20180625_flume复习
|____第二十四章20180622晚_hbase
|____第二十章：20180610_hbase
|____第二章Linux（二）
|____第五章Hadoop（三）
|____第八章Hive（三）
|____第六章hive（一）
|____第十一章20180525_Hive晚
|____第十七章20180606晚_hbase
|____第十三章20180528_Hive晚
|____第十九章20180609_hbase复习回顾课程
|____第十二章20180527_Hive
|____第十五章20180601_Hive晚
|____第十八章20180608晚_hbase
|____第十六章20180603_HBase
|____第十四章20180530_Hive晚
|____第十章20180523_Hive晚
|____第四十一章20180720晚案例一pvuv（二）
|____第四十三章20180722Spark林老师
|____第四十二章20180721周六姜老师串讲
|____第四十五章20180727晚sparksql和jar包的添加方式
|____第四十六章20180729Spark林老师
|____第四十四章20180725晚spark共享变量
|____第四十章20180718晚sparkonyarn的提交
|____第四章Hadoop（二）
|____课后拓展文档
|____课后拓展文档
|____软件包
|____软件包
|____软件安装
|____随堂笔记
|____鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇%28第四版%29高清完整书签PDF版（Linuxidc.com）.pdf