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07-机器人与自然语言处理篇(30G)等

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#07-机器人与自然语言处理篇(30G)等简介

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资源内容:

07-机器人与自然语言处理篇(30G)
01-Python入门到项目实战篇(Python3.5.2、68G、2017年6月更新)
02-大数据入门到实战篇(Hadoop2.8.0、19G、2017年11月更新)
03-数据分析与数据挖掘篇(35G)
04-高等数学与程序算法篇(89G)
05-人工智能机器学习篇(45G)
06-人工智能神经网络量化交易篇(14G)
|____(01)机器学习与相关数学初步
|____(02)数理统计与参数估计
|____(03)矩阵分析与应用
|____(04)凸优化初步
|____(05)回归分析与工程应用
|____(06)特征工程
|____(07)工作流程与模型调优
|____(08)最大熵模型与EM算法
|____(09)推荐系统与应用
|____(10)聚类算法与应用
|____(11)决策树随机森林和adaboost
|____(12)SVM
|____(13)贝叶斯方法
|____(14)主题模型
|____(15)贝叶斯推理采样与变分
|____(16)人工神经网络
|____(17)卷积神经网络
|____(18)循环神经网络与LSTM
|____(19)Caffe&TensorFlow&MxNet简介
|____(20)贝叶斯网络和HMM
|____(额外补充)词嵌入wordembedding
|____0.烟雨蒙蒙.mp4
|____01.app数据分析--预处理程序开发.mp4
|____01.flume中的sink-batchsize和channel的transactionCapacity大小之间的注意点.mp4
|____01.hadoop的HA机制原理解析.mp4
|____01.hbase客户端编程DML-数据插入.mp4
|____01.hive内置函数--集合函数--条件控制函数.mp4
|____01.hive查询语法--基本查询--条件查询--关联查询.mp4
|____01.mapreduce分布式计算框架的整体工作机制.mp4
|____01.mapreduce编程模型--及hadoop中的具体实现框架--复习.mp4
|____01.mr编程案例--文档索引创建--输入切片--文件切片.mp4
|____01.nodemanager资源总量配置问题--maven工程插件缺失问题.mp4
|____01.大数据基本概念--课程内容介绍.mp4
|____01.自开发分布式数据采集系统--系统流程设计--采集任务逻辑实现.mp4
|____01概率基础.mp4
|____01自然语言理解绪论(一).flv
|____02.app数据分析--预处理程序继续改造.mp4
|____02.app数据统计分析案例--次日留存用户统计分析.mp4
|____02.hadoop的HA集群搭建示范.mp4
|____02.hbase客户端编程DML--get查询数据.mp4
|____02.hive内置函数--窗口分析函数--row_number_over.mp4
|____02.hive查询语法--分组聚合--groupby查询--where过滤和having过滤的区别.mp4
|____02.mapreduce数据输入输出类型的序列化问题--明确jobsubmitter只是一个用于提交mr-job的客户端工具程序.mp4
|____02.mapreduce编程案例--join算法的代码实现.mp4
|____02.mr编程案例--求分组topn的简单实现.mp4
|____02.大数据应用场景介绍.mp4
|____02.用mapreduce来实现wordcount的思路设计.mp4
|____02.自开发分布式数据采集系统--备份数据清理任务实现.mp4
|____02自然语言理解绪论(二).flv
|____02随机变量1.mp4
|____03.app数据分析--预处理程序的脚本开发和启动测试.mp4
|____03.app数据统计分析案例--版本升级轨迹信息抽取.mp4
|____03.hadoop的HA集群的客户端编程注意点.mp4
|____03.hbase客户端编程DML--范围查询--scan.mp4
|____03.HDFS的整体工作机制介绍.mp4
|____03.hive查询语法--子查询.mp4
|____03.hive窗口分析函数--应用场景--累积报表--用传统方法实现.mp4
|____03.mapreduce实现wordcount的逻辑代码.mp4
|____03.mapreduce数据倾斜--利用Combiner组件maptask端局部聚合数据来减轻倾斜影响.mp4
|____03.mapreduce编程模型和具体实现框架之间的概念关系.mp4
|____03.mr编程案例--高效求分组topn的原理机制解析.mp4
|____03.自开发分布式数据采集系统--可配置化改造--单例设计模式的运用.mp4
|____03自然语言理解绪论(三).flv
|____03随机变量2.mp4
|____04.app数据分析--日活用户统计开发.mp4
|____04.hbase应用综合练习题.mp4
|____04.HDFS的读文件内容的输入流使用示例--顺序读取--随机读取.mp4
|____04.HDFS集群搭建--服务器-网络配置准备.mp4
|____04.hive数据类型--复合类型--array数组类型的使用.mp4
|____04.hive的基本功能机制和概念.mp4
|____04.hive窗口分析函数--累积报表--用sum-over函数实现.mp4
|____04.mapreduce程序提交的方式2——在集群上的机器上启动提交客户端.mp4
|____04.mapreduce编程案例--数据倾斜的通用解决方案--打散倾斜的key.mp4
|____04.mr编程案例--高效求分组topn的代码实现.mp4
|____04.sqoop的基本概念--安装-测试.mp4
|____04.yarn集群的功能和大体机制介绍.mp4
|____04数学基础(一).flv
|____04高斯分布.mp4
|____05.app数据分析--日新用户统计开发.mp4
|____05.flume概念介绍及工作机制解释.mp4
|____05.HDFS的写数据到文件的输出流使用示例.mp4
|____05.hive中如何自定义函数--json解析函数示例.mp4
|____05.hive数据类型--复合类型--map类型的使用.mp4
|____05.JDK安装和基础环境配置--环境变量--域名映射.mp4
|____05.mapreduce程序在yarn上的运行过程实验观察.mp4
|____05.mapreduce程序提交方式3--直接在windows平台上以本地模式运行mapreduce程序.mp4
|____05.mr编程案例--共同好友统计案例实现.mp4
|____05.mysql的安装详细步骤.mp4
|____05.yarn集群安装启动.mp4
|____05.利用sqoop将mysql中的数据导入hdfs和hive.mp4
|____05数学基础(二).flv
|____05高斯分布例子.mp4
|____06.app数据分析--日新用户维度报表统计.mp4
|____06.flume的安装--解压即可.mp4
|____06.hadoop-HA机制整体解析--引入zookeeper.mp4
|____06.HDFS版wordcount程序的开发实现--框架式开发.mp4
|____06.HDFS集群部署启动.mp4
|____06.hive中的json解析函数--json-tuple.mp4
|____06.hive数据类型--复合类型--struct结构类型的使用.mp4
|____06.hive的安装和基本使用.mp4
|____06.mapreduce本地运行debug调试观察.mp4
|____06.mapreduce框架内部核心工作机制详解.mp4
|____06.利用sqoop将hdfs和hive中的数据导出到mysql.mp4
|____06.在windows系统中运行job客户端来提交mapreduce程序到yarn上去执行.mp4
|____06数学基础(三).flv
|____06连续分布.mp4
|____07.app数据统计--hive报表迁移到mysql--充分注意编码统一.mp4
|____07.flume采集配置案例--采集目录中的新文件到HDFS中--配置详解.mp4
|____07.HDFS工作机制--namenode元数据管理--checkpoint.mp4
|____07.HDFS的命令行客户端基本操作--DATANODE存储文件块的观察.mp4
|____07.hive.mp4
|____07.hive内置函数--类型转换cast--数学运算函数.mp4
|____07.mapreduce编程中自定义类型的序列化接口实现方式.mp4
|____07.mr编程案例--替换默认的文本输入输出组件为sequence文件输入输出组件.mp4
|____07.zookeeper快速上手--功能总结.mp4
|____07.日新-日活用户统计sql开发--shell脚本.mp4
|____07jeffreyprior.mp4
|____07数学基础(四).flv
|____08.flume采集配置案例--采集文件新增内容到HDFS.mp4
|____08.hadoop-mapreduce编程考试题需求说明.mp4
|____08.hbase基本概念介绍--数据库--nosql数据库.mp4
|____08.HDFS工作机制--客户端写数据到HDFS的流程.mp4
|____08.HDFS的命令行客户端常用命令演示.mp4
|____08.hive内置函数--时间-日期-字符串--函数.mp4
|____08.hive的脚本化运行使用方式.mp4
|____08.mapreduce编程案例--流量统计求和--自定义数据类型.mp4
|____08.zookeeper应用场景举例--服务器上下线动态感知--配置文件同步管理.mp4
|____08scalemixturepisribarin.mp4
|____08数学基础(五).flv
|____09.flume采集配置案例--多级agent串联.mp4
|____09.hbase的核心特性--基于hdfs-分布式数据管理--表结构.mp4
|____09.HDFS工作机制--客户端从HDFS读数据的流程.mp4
|____09.hive内置函数--表生成函数--行转列explode--lateral-view.mp4
|____09.hive的基本语法--建表语法.mp4
|____09.java基础拾遗--类的加载和对象的构造过程.mp4
|____09.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的编程模型设计--treemap的使用.mp4
|____09.zookeeper集群安装部署--自动批量启动脚本编写.mp4
|____09.业务系统中日志生成机制和代码展示.mp4
|____09statisticinterence.mp4
|____09形式语言与自动机及其在nlp中的应用(一).flv
|____1-NLP到Word2vec实战班(2016底更新)
|____1-Tensorflow神经网络框架-12周(2017全新)
|____1-数据分析数据可视化实战-(Python3.5)
|____1-机器学习与深度学习基础
|____1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G
|____1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
|____1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
|____1.2深度学习介绍.mp4
|____1.微积分和概率论.mp4
|____1.管窥算法.zip
|____1.链表栈队列.mp4
|____1NLP基础技能.mp4
|____2-Kaggle案例实战班-4G-2017年更新
|____2-机器学习与深度学习进阶
|____2-统计机器学习概率与算法-41课-7.7G
|____2-自然语言处理班(Python3,2017年更新)
|____2-豆瓣金融等案例-12课-10G(2016年8月更新)
|____2.字符串.mp4
|____2.字符串.zip
|____2.数理统计与参数估计.mp4
|____2从语言模型到朴素贝叶斯.mp4
|____2基本概念.mp4
|____3-机器学习项目班(2017年7月更新)
|____3-海量数据挖掘课程(2016年7月更新)
|____3-深度学习班数学模型-10课-5.7G(2016年底更新)
|____3-聊天机器人视频课程(Python,2017年6月更新)
|____3-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)
|____3.1决策树算法.mp4
|____3.2决策树应用.mp4
|____3.LDA主题模型.mp4
|____3.数组.mp4
|____3.数组.zip
|____3.矩阵运算.mp4
|____4-国内知名教授讲解的自然语言理解视频教程-64集
|____4-机器学习实战班视频教程-22课-36G
|____4-机器学习深度学习之算法图论概率分治-16G
|____4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
|____4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
|____4.凸优化.mp4
|____4.基于统计的翻译系统.mp4
|____4.数组树.mp4
|____4.树.mp4
|____5-机器学习算法强化班-10课-17.5G
|____5-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理(13课)
|____5.1支持向量机(SVM)算法(上).html
|____5.1支持向量机(SVM)算法(上)应用.html
|____5.1支持向量机SVM上.mp4
|____5.2支持向量机SVM上应用.mp4
|____5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4
|____5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
|____5.回归.mp4
|____5.树和图.mp4
|____5.链表递归栈.mp4
|____5.隐马尔科夫模型及其应用.mp4
|____6-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)
|____6.1神经网络NN算法.mp4
|____6.2神经网络算法应用上.mp4
|____6.3神经网络算法应用下.mp4
|____6.搜索排序.mp4
|____6.查找排序.mp4
|____6.梯度下降和拟牛顿.mp4
|____6.深度学习与NLP简单应用.mp4
|____7.1简单线性回归上.mp4
|____7.2简单线性回归下.mp4
|____7.3多元线性回归.mp4
|____7.4多元线性回归应用.mp4
|____7.5非线性回归LogisticRegression.mp4
|____7.6非线性回归应用.mp4
|____7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
|____7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
|____7.图论(上).mp4
|____7.最大熵模型.mp4
|____7.词向量表示与文本分类
|____7.贪心动态规划.mp4
|____8.1Kmeans算法.mp4
|____8.2Kmeans应用.mp4
|____8.3Hierarchicalclustering层次聚类.mp4
|____8.4Hierarchicalclustering层次聚类应用.mp4
|____8.图论下.mp4
|____8.条件随机场与应用
|____8.概率组合.mp4
|____8.随机森林.mp4
|____9.支持向量机.mp4
|____9.海量数据处理.mp4
|____9.贪心法和动态规划.mp4
|____10.hadoop离线分析项目案例--app后台数据分析整体架构-流程-说明.mp4
|____10.hbase的整体工作机制--集群角色功能介绍--存储机制.mp4
|____10.HDFS的java客户端api基本使用--客户端参数加载机制深入理解.mp4
|____10.hive-day01-作业题.mp4
|____10.hive的基本语法--内部表和外部表.mp4
|____10.java基础拾遗--匿名内部类的应用--实现scala中的集合map方法.mp4
|____10.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的实现--如何向map和reduce方法中传递外部参数.mp4
|____10.zookeeper命令行客户端的功能测试.mp4
|____10.概率分治和机器学习.mp4
|____10.降维.mp4
|____10.面试精讲.mp4
|____10Laplace变换.mp4
|____10形式语言与自动机及其在nlp中的应用(二).flv
|____11.hadoop离线分析项目案例--数据预处理需求说明.mp4
|____11.hbase集群搭建--及其各种机制的观察--hdfs中的目录--zookeeper中的状态数据.mp4
|____11.HDFS的不同进程使用不同参数--但写在一个文件中.mp4
|____11.hive的基本语法--CTAS建表.mp4
|____11.java基础拾遗--匿名内部类语法详解.mp4
|____11.mapreduce编程案例--页面访问总次数的全局倒序排序.mp4
|____11.zookeeper的数据节点类别--短暂--持久--带序号.mp4
|____11.聚类.mp4
|____11多元分布定义.mp4
|____11形式语言与自动机及其在nlp中的应用(三).flv
|____12.Boosting.mp4
|____12.hbase客户端读写数据时的路由流程.mp4
|____12.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs.mp4
|____12.mapreduce编程案例--流量统计按归属地输出--设计思想--控制数据分发规则--partition.mp4
|____12.zookeeper的java客户端api基本功能操作示范.mp4
|____12.在windows环境中开发hadoop程序需要配置的本地环境.mp4
|____12形式语言与自动机及其在nlp中的应用(四).flv
|____12概率变换.mp4
|____13.hbase的工作机制补充--regionserver数据管理--内存缓存热数据--持久化到hdfs的观察.mp4
|____13.HDFS的java客户端API常用操作方法的使用演示.mp4
|____13.mapreduce编程案例--流量统计安归属地输出--代码实现--自定义Partitioner的实现.mp4
|____13.zookeeper的java客户端api的监听功能代码示范.mp4
|____13.贝叶斯网络.mp4
|____13Jacobian.mp4
|____13形式语言与自动机及其在nlp中的应用(五).flv
|____14.EM算法.mp4
|____14.EM算法重制完整版.mp4
|____14.hbase中判断数据是否在一个持久化文件中的机制--布隆过滤器.mp4
|____14.zookeeper的客户端工作线程--sendThread--eventThread-守护线程.mp4
|____14Wedgeproduction.mp4
|____14形式语言与自动机及其在nlp中的应用(六).flv
|____15.hbase的java客户端操作--表定义管理.mp4
|____15.主题模型.mp4
|____15.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--服务端实现.mp4
|____15Wishart分布.mp4
|____15语料库与语言知识库(一).flv
|____16.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--客户端实现--运行测试.mp4
|____16.采样.mp4
|____16多元正态分布.mp4
|____16语料库与语言知识库(二).flv
|____17.HMM.mp4
|____17统计量.mp4
|____17语料库与语言知识库(三).flv
|____18.条件随机场.mp4
|____18矩阵元Beta分布.mp4
|____18语料库与语言知识库(四).flv
|____19.人工神经网络.mp4
|____19共轭先验性质.mp4
|____19语料库与语言知识库(五).flv
|____20.CNN&RNN.mp4
|____20统计量充分统计量.mp4
|____20语言模型(一).flv
|____21指数值分布.mp4
|____21语言模型(二).flv
|____22Entropy.mp4
|____22语言模型(三).flv
|____23KLdistance.mp4
|____23语言模型(四).flv
|____24Properties.mp4
|____24语言模型(五).flv
|____25概率不等式1.mp4
|____25隐马尔柯夫模型(一).flv
|____26概率不等式2.mp4
|____26隐马尔柯夫模型(二).flv
|____27概率不等式1.mp4
|____27隐马尔柯夫模型(三).flv
|____28概率不等式2.mp4
|____28隐马尔柯夫模型(四).flv
|____29概率不等式3.mp4
|____29隐马尔柯夫模型(五).flv
|____30John引理.mp4
|____30隐马尔柯夫模型(六).flv
|____31概率不等式.mp4
|____31词法分析与词性标注(一).flv
|____32词法分析与词性标注(二).flv
|____32随机投影.mp4
|____33StochasticConvergence-概念.mp4
|____33词法分析与词性标注(三).flv
|____34StochasticConvergence-性质.mp4
|____34词法分析与词性标注(四).flv
|____35StochasticConvergence-应用.mp4
|____35词法分析与词性标注(五).flv
|____36EM算法1.mp4
|____36语法理论(一).flv
|____37EM算法2.mp4
|____37语法理论(二).flv
|____38EM算法3.mp4
|____38语法理论(三).flv
|____39BayesianClassification.mp4
|____39语法理论(四).flv
|____40MarkovChainMontecarlo1.mp4
|____40句法分析(一).flv
|____41MarkovChainMontecarlo2.mp4
|____41句法分析(二).flv
|____42句法分析(三).flv
|____43句法分析(四).flv
|____44句法分析(五).flv
|____45句法分析(六).flv
|____46句法分析(七).flv
|____47句法分析(八).flv
|____48句法分析(九).flv
|____49句法分析(十).flv
|____50句法分析(十一).flv
|____51语义计算(一).flv
|____52语义计算(二).flv
|____53语义计算(三).flv
|____54机器翻译(一).flv
|____55机器翻译(二).flv
|____56机器翻译(三).flv
|____57机器翻译(四).flv
|____58机器翻译(五).flv
|____59机器翻译(六).flv
|____60机器翻译(七).flv
|____61机器翻译(八).flv
|____62机器翻译(九).flv
|____63机器翻译(十).flv
|____64机器翻译(十一).flv
|____data.csv
|____day01-计算机基础与网络基础
|____day02-字符编码
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|____day05-linux文件操作进程管理
|____day06-linux磁盘管理
|____day07-linuxip地址虚拟网络
|____day08-linux软件包管理
|____day09-Python安装与初识
|____day10-运算符与基本数据类型
|____day11-字符串详解
|____day12-列表、元组、字典
|____day13-学生作业
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|____day61-Django之Model操作详解
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|____day81-CRM项目任意表的增删改查
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|____day84-权限框架设计-万能通用
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|____day86-堡垒机实战
|____day87-堡垒机前端
|____day88-堡垒机后端开发
|____day89-Git基本使用、分支开发
|____day90-RabbitMQ订阅发布
|____day91-爬虫-零基础入门
|____day92-爬虫自动登录与BeautifulSoup
|____day93-登录微信
|____day94-微信收发消息
|____day95-爬虫之多线程、异步
|____day96-爬虫之Scrapy框架安装与基础
|____day97-爬虫之Scrapy框架扩展
|____day98-爬虫之Scrapy代理与中间件
|____day99-爬虫之Scrapy框架源码剖析
|____day100-Tornado详解
|____day101-WebSocket
|____day102-Tornado异步非阻塞
|____day103-Redis与Celery定时任务
|____day104-就业指导-如何面试
|____Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)
|____Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署
|____Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制
|____Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解
|____Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1
|____Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2
|____Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解
|____Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL
|____Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解
|____Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解
|____Hadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例
|____Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计
|____Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop
|____Kaggle案例实战班01
|____Kaggle案例实战班02
|____Kaggle案例实战班03
|____Kaggle案例实战班04
|____Kaggle案例实战班05
|____Kaggle案例实战班06
|____Kaggle案例实战班07
|____Kaggle案例实战班08
|____Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令
|____Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令
|____Linux-Day03-JDK安装与Shell详解
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|____python全栈3期-课件与源码.zip
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|____基础补习-概率-台湾大学叶柄成
|____天池AI电力预测大赛精讲.mp4
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|____章节1Python概况
|____章节2Python安装
|____章节3数据准备
|____章节4数据处理
|____章节5数据可视化
|____章节6网页数据抓取
|____章节7连接MySQL
|____章节8数据分析
|____第01周
|____第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4
|____第01课自然语言处理与文本挖掘概述
|____第01部分-计算机与Linux基础(01-08)
|____第02周
|____第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4
|____第02课自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除
|____第02部分-Python之基础讲解(09-28)
|____第03周
|____第03课_机器学习与量化交易项目班.mp4
|____第03课语言模型,平滑方法
|____第03部分-Python之网络编程(29-36)
|____第04周
|____第04课_机器学习与量化交易项目班.mp4
|____第04课概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM
|____第04部分-Python之Web编程基础(37-45)
|____第05周
|____第05课_机器学习与量化交易项目班.mp4
|____第05课马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件
|____第05部分-Python之Mysql讲解(46-48)
|____第06周
|____第06课_机器学习与量化交易项目班.mp4
|____第06课汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
|____第06部分-Python之Django框架零基础到高级(49-62)
|____第07周
|____第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4
|____第07课命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容
|____第07部分-Python之Django项目实战(63-88)
|____第08周
|____第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4
|____第08课句法分析找出句子的重点
|____第08部分-Python之Git与RabbitMQ(89-90)
|____第09周
|____第09课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi
|____第09课语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考
|____第09部分-Python之爬虫与Scrapy框架(91-99)
|____第1章基本概念清晰版.mp4
|____第1课NLP理论基础.mp4
|____第1课机器学习中数学基础
|____第1课聊天机器人的基础模型与综述.mp4
|____第2章软件包安装和环境配置总述.mp4
|____第2课NLP基础及扫盲.mp4
|____第2课Word2Vec理论基础.mp4
|____第2课高效计算基础与图像线性分类器
|____第3章环境配置分部详解.mp4
|____第3课Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4
|____第3课后半部分.mp4
|____第3课梯度下降法与反向传播
|____第3课用基础机器学习方法制作聊天机器人(后30min有遮挡后续补录下).mp4
|____第4章环境配置分部详解下.mp4
|____第4课CNN与常用框架
|____第4课从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4
|____第4课深度学习基础及扫盲.mp4
|____第5章手写数字识别.mp4
|____第5课CNN训练注意事项与框架使用
|____第5课深度学习聊天机器人原理.mp4
|____第6章神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4
|____第6课CNN推展案例
|____第6课用深度学习方法制作聊天机器人-七月在线.mp4
|____第7章随机梯度下降算法.mp4
|____第7课RNN介绍
|____第7课图像与文本的完美结合:看图回答VQA.mp4
|____第8章梯度下降算法实现上.mp4
|____第8课RNN应用
|____第8课简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4
|____第9章梯度下降算法实现下.mp4
|____第9课更多的网络类型
|____第10周
|____第10章神经网络手写数字演示.mp4
|____第10课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi
|____第10课文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析
|____第10课更多框架
|____第10部分-Python应用扩展与就业指导(100-104)
|____第11周
|____第11章Backpropagation算法上.mp4
|____第11课信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?
|____第12周进阶课程
|____第12章Backpropagation算法下.mp4
|____第12课文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取
|____第13章Backpropagation算法实现.mp4
|____第13课机器翻译与语音识别技术介绍、IBMWatson系统的认知智慧
|____第14章cross-entropy函数.mp4
|____第15章Softmax和Overfitting.mp4
|____第16章Regulization.mp4
|____第17章Regulazition和Dropout.mp4
|____第18章正态分布和初始化(修正版).mp4
|____第19章提高版本的手写数字识别实现.mp4
|____第20章神经网络参数hyper-parameters选择.mp4
|____第21章深度神经网络中的难点.mp4
|____第22章用ReL解决VanishingGradient问题.mp4
|____第23章ConvolutionNerualNetwork算法.mp4
|____第24章ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4
|____第25章ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4
|____第26章RestrictedBoltzmannMachine.mp4
|____第27章RestrictedBoltzmannMachine下.mp4
|____第28章DeepBriefNetwork和Autoencoder.mp4
|____自然语言第五讲后20分钟补充.mp4
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