#07-机器人与自然语言处理篇(30G)等简介
07-机器人与自然语言处理篇(30G)01-Python入门到项目实战篇(Python3.5.2、68G、2017年6月更新)02-大数据入门到实战篇(Hadoop2.8.0、19G、2017年11月更新)03-数据分析与数据挖掘篇(35G)04-高等数学与程序算法篇(89G)05-人工智能机器学习篇(45G)06-人工智能神经网络量化交易篇(14G)|____(01)机器学习与相关数学初步|____(02)数理统计与参数估计|____(03)矩阵分析与应用|____(04)凸优化初步|____(05)回归分析与工程应用|____(06)特征工程|____(07)工作流程与模型调优|____(08)最大熵模型与EM算法|____(09)推荐系统与应用|____(10)聚类算法与应用|____(11)决策树随机森林和adaboost|____(12)SVM|____(13)贝叶斯方法|____(14)主题模型|____(15)贝叶斯推理采样与变分|____(16)人工神经网络|____(17)卷积神经网络|____(18)循环神经网络与LSTM|____(19)Caffe&TensorFlow&MxNet简介|____(20)贝叶斯网络和HMM|____(额外补充)词嵌入wordembedding|____0.烟雨蒙蒙.mp4|____01.app数据分析--预处理程序开发.mp4|____01.flume中的sink-batchsize和channel的transactionCapacity大小之间的注意点.mp4|____01.hadoop的HA机制原理解析.mp4|____01.hbase客户端编程DML-数据插入.mp4|____01.hive内置函数--集合函数--条件控制函数.mp4|____01.hive查询语法--基本查询--条件查询--关联查询.mp4|____01.mapreduce分布式计算框架的整体工作机制.mp4|____01.mapreduce编程模型--及hadoop中的具体实现框架--复习.mp4|____01.mr编程案例--文档索引创建--输入切片--文件切片.mp4|____01.nodemanager资源总量配置问题--maven工程插件缺失问题.mp4|____01.大数据基本概念--课程内容介绍.mp4|____01.自开发分布式数据采集系统--系统流程设计--采集任务逻辑实现.mp4|____01概率基础.mp4|____01自然语言理解绪论(一).flv|____02.app数据分析--预处理程序继续改造.mp4|____02.app数据统计分析案例--次日留存用户统计分析.mp4|____02.hadoop的HA集群搭建示范.mp4|____02.hbase客户端编程DML--get查询数据.mp4|____02.hive内置函数--窗口分析函数--row_number_over.mp4|____02.hive查询语法--分组聚合--groupby查询--where过滤和having过滤的区别.mp4|____02.mapreduce数据输入输出类型的序列化问题--明确jobsubmitter只是一个用于提交mr-job的客户端工具程序.mp4|____02.mapreduce编程案例--join算法的代码实现.mp4|____02.mr编程案例--求分组topn的简单实现.mp4|____02.大数据应用场景介绍.mp4|____02.用mapreduce来实现wordcount的思路设计.mp4|____02.自开发分布式数据采集系统--备份数据清理任务实现.mp4|____02自然语言理解绪论(二).flv|____02随机变量1.mp4|____03.app数据分析--预处理程序的脚本开发和启动测试.mp4|____03.app数据统计分析案例--版本升级轨迹信息抽取.mp4|____03.hadoop的HA集群的客户端编程注意点.mp4|____03.hbase客户端编程DML--范围查询--scan.mp4|____03.HDFS的整体工作机制介绍.mp4|____03.hive查询语法--子查询.mp4|____03.hive窗口分析函数--应用场景--累积报表--用传统方法实现.mp4|____03.mapreduce实现wordcount的逻辑代码.mp4|____03.mapreduce数据倾斜--利用Combiner组件maptask端局部聚合数据来减轻倾斜影响.mp4|____03.mapreduce编程模型和具体实现框架之间的概念关系.mp4|____03.mr编程案例--高效求分组topn的原理机制解析.mp4|____03.自开发分布式数据采集系统--可配置化改造--单例设计模式的运用.mp4|____03自然语言理解绪论(三).flv|____03随机变量2.mp4|____04.app数据分析--日活用户统计开发.mp4|____04.hbase应用综合练习题.mp4|____04.HDFS的读文件内容的输入流使用示例--顺序读取--随机读取.mp4|____04.HDFS集群搭建--服务器-网络配置准备.mp4|____04.hive数据类型--复合类型--array数组类型的使用.mp4|____04.hive的基本功能机制和概念.mp4|____04.hive窗口分析函数--累积报表--用sum-over函数实现.mp4|____04.mapreduce程序提交的方式2——在集群上的机器上启动提交客户端.mp4|____04.mapreduce编程案例--数据倾斜的通用解决方案--打散倾斜的key.mp4|____04.mr编程案例--高效求分组topn的代码实现.mp4|____04.sqoop的基本概念--安装-测试.mp4|____04.yarn集群的功能和大体机制介绍.mp4|____04数学基础(一).flv|____04高斯分布.mp4|____05.app数据分析--日新用户统计开发.mp4|____05.flume概念介绍及工作机制解释.mp4|____05.HDFS的写数据到文件的输出流使用示例.mp4|____05.hive中如何自定义函数--json解析函数示例.mp4|____05.hive数据类型--复合类型--map类型的使用.mp4|____05.JDK安装和基础环境配置--环境变量--域名映射.mp4|____05.mapreduce程序在yarn上的运行过程实验观察.mp4|____05.mapreduce程序提交方式3--直接在windows平台上以本地模式运行mapreduce程序.mp4|____05.mr编程案例--共同好友统计案例实现.mp4|____05.mysql的安装详细步骤.mp4|____05.yarn集群安装启动.mp4|____05.利用sqoop将mysql中的数据导入hdfs和hive.mp4|____05数学基础(二).flv|____05高斯分布例子.mp4|____06.app数据分析--日新用户维度报表统计.mp4|____06.flume的安装--解压即可.mp4|____06.hadoop-HA机制整体解析--引入zookeeper.mp4|____06.HDFS版wordcount程序的开发实现--框架式开发.mp4|____06.HDFS集群部署启动.mp4|____06.hive中的json解析函数--json-tuple.mp4|____06.hive数据类型--复合类型--struct结构类型的使用.mp4|____06.hive的安装和基本使用.mp4|____06.mapreduce本地运行debug调试观察.mp4|____06.mapreduce框架内部核心工作机制详解.mp4|____06.利用sqoop将hdfs和hive中的数据导出到mysql.mp4|____06.在windows系统中运行job客户端来提交mapreduce程序到yarn上去执行.mp4|____06数学基础(三).flv|____06连续分布.mp4|____07.app数据统计--hive报表迁移到mysql--充分注意编码统一.mp4|____07.flume采集配置案例--采集目录中的新文件到HDFS中--配置详解.mp4|____07.HDFS工作机制--namenode元数据管理--checkpoint.mp4|____07.HDFS的命令行客户端基本操作--DATANODE存储文件块的观察.mp4|____07.hive.mp4|____07.hive内置函数--类型转换cast--数学运算函数.mp4|____07.mapreduce编程中自定义类型的序列化接口实现方式.mp4|____07.mr编程案例--替换默认的文本输入输出组件为sequence文件输入输出组件.mp4|____07.zookeeper快速上手--功能总结.mp4|____07.日新-日活用户统计sql开发--shell脚本.mp4|____07jeffreyprior.mp4|____07数学基础(四).flv|____08.flume采集配置案例--采集文件新增内容到HDFS.mp4|____08.hadoop-mapreduce编程考试题需求说明.mp4|____08.hbase基本概念介绍--数据库--nosql数据库.mp4|____08.HDFS工作机制--客户端写数据到HDFS的流程.mp4|____08.HDFS的命令行客户端常用命令演示.mp4|____08.hive内置函数--时间-日期-字符串--函数.mp4|____08.hive的脚本化运行使用方式.mp4|____08.mapreduce编程案例--流量统计求和--自定义数据类型.mp4|____08.zookeeper应用场景举例--服务器上下线动态感知--配置文件同步管理.mp4|____08scalemixturepisribarin.mp4|____08数学基础(五).flv|____09.flume采集配置案例--多级agent串联.mp4|____09.hbase的核心特性--基于hdfs-分布式数据管理--表结构.mp4|____09.HDFS工作机制--客户端从HDFS读数据的流程.mp4|____09.hive内置函数--表生成函数--行转列explode--lateral-view.mp4|____09.hive的基本语法--建表语法.mp4|____09.java基础拾遗--类的加载和对象的构造过程.mp4|____09.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的编程模型设计--treemap的使用.mp4|____09.zookeeper集群安装部署--自动批量启动脚本编写.mp4|____09.业务系统中日志生成机制和代码展示.mp4|____09statisticinterence.mp4|____09形式语言与自动机及其在nlp中的应用(一).flv|____1-NLP到Word2vec实战班(2016底更新)|____1-Tensorflow神经网络框架-12周(2017全新)|____1-数据分析数据可视化实战-(Python3.5)|____1-机器学习与深度学习基础|____1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G|____1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4|____1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4|____1.2深度学习介绍.mp4|____1.微积分和概率论.mp4|____1.管窥算法.zip|____1.链表栈队列.mp4|____1NLP基础技能.mp4|____2-Kaggle案例实战班-4G-2017年更新|____2-机器学习与深度学习进阶|____2-统计机器学习概率与算法-41课-7.7G|____2-自然语言处理班(Python3,2017年更新)|____2-豆瓣金融等案例-12课-10G(2016年8月更新)|____2.字符串.mp4|____2.字符串.zip|____2.数理统计与参数估计.mp4|____2从语言模型到朴素贝叶斯.mp4|____2基本概念.mp4|____3-机器学习项目班(2017年7月更新)|____3-海量数据挖掘课程(2016年7月更新)|____3-深度学习班数学模型-10课-5.7G(2016年底更新)|____3-聊天机器人视频课程(Python,2017年6月更新)|____3-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)|____3.1决策树算法.mp4|____3.2决策树应用.mp4|____3.LDA主题模型.mp4|____3.数组.mp4|____3.数组.zip|____3.矩阵运算.mp4|____4-国内知名教授讲解的自然语言理解视频教程-64集|____4-机器学习实战班视频教程-22课-36G|____4-机器学习深度学习之算法图论概率分治-16G|____4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4|____4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4|____4.凸优化.mp4|____4.基于统计的翻译系统.mp4|____4.数组树.mp4|____4.树.mp4|____5-机器学习算法强化班-10课-17.5G|____5-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理(13课)|____5.1支持向量机(SVM)算法(上).html|____5.1支持向量机(SVM)算法(上)应用.html|____5.1支持向量机SVM上.mp4|____5.2支持向量机SVM上应用.mp4|____5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4|____5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4|____5.回归.mp4|____5.树和图.mp4|____5.链表递归栈.mp4|____5.隐马尔科夫模型及其应用.mp4|____6-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)|____6.1神经网络NN算法.mp4|____6.2神经网络算法应用上.mp4|____6.3神经网络算法应用下.mp4|____6.搜索排序.mp4|____6.查找排序.mp4|____6.梯度下降和拟牛顿.mp4|____6.深度学习与NLP简单应用.mp4|____7.1简单线性回归上.mp4|____7.2简单线性回归下.mp4|____7.3多元线性回归.mp4|____7.4多元线性回归应用.mp4|____7.5非线性回归LogisticRegression.mp4|____7.6非线性回归应用.mp4|____7.7回归中的相关度和决定系数.mp4|____7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4|____7.图论(上).mp4|____7.最大熵模型.mp4|____7.词向量表示与文本分类|____7.贪心动态规划.mp4|____8.1Kmeans算法.mp4|____8.2Kmeans应用.mp4|____8.3Hierarchicalclustering层次聚类.mp4|____8.4Hierarchicalclustering层次聚类应用.mp4|____8.图论下.mp4|____8.条件随机场与应用|____8.概率组合.mp4|____8.随机森林.mp4|____9.支持向量机.mp4|____9.海量数据处理.mp4|____9.贪心法和动态规划.mp4|____10.hadoop离线分析项目案例--app后台数据分析整体架构-流程-说明.mp4|____10.hbase的整体工作机制--集群角色功能介绍--存储机制.mp4|____10.HDFS的java客户端api基本使用--客户端参数加载机制深入理解.mp4|____10.hive-day01-作业题.mp4|____10.hive的基本语法--内部表和外部表.mp4|____10.java基础拾遗--匿名内部类的应用--实现scala中的集合map方法.mp4|____10.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的实现--如何向map和reduce方法中传递外部参数.mp4|____10.zookeeper命令行客户端的功能测试.mp4|____10.概率分治和机器学习.mp4|____10.降维.mp4|____10.面试精讲.mp4|____10Laplace变换.mp4|____10形式语言与自动机及其在nlp中的应用(二).flv|____11.hadoop离线分析项目案例--数据预处理需求说明.mp4|____11.hbase集群搭建--及其各种机制的观察--hdfs中的目录--zookeeper中的状态数据.mp4|____11.HDFS的不同进程使用不同参数--但写在一个文件中.mp4|____11.hive的基本语法--CTAS建表.mp4|____11.java基础拾遗--匿名内部类语法详解.mp4|____11.mapreduce编程案例--页面访问总次数的全局倒序排序.mp4|____11.zookeeper的数据节点类别--短暂--持久--带序号.mp4|____11.聚类.mp4|____11多元分布定义.mp4|____11形式语言与自动机及其在nlp中的应用(三).flv|____12.Boosting.mp4|____12.hbase客户端读写数据时的路由流程.mp4|____12.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs.mp4|____12.mapreduce编程案例--流量统计按归属地输出--设计思想--控制数据分发规则--partition.mp4|____12.zookeeper的java客户端api基本功能操作示范.mp4|____12.在windows环境中开发hadoop程序需要配置的本地环境.mp4|____12形式语言与自动机及其在nlp中的应用(四).flv|____12概率变换.mp4|____13.hbase的工作机制补充--regionserver数据管理--内存缓存热数据--持久化到hdfs的观察.mp4|____13.HDFS的java客户端API常用操作方法的使用演示.mp4|____13.mapreduce编程案例--流量统计安归属地输出--代码实现--自定义Partitioner的实现.mp4|____13.zookeeper的java客户端api的监听功能代码示范.mp4|____13.贝叶斯网络.mp4|____13Jacobian.mp4|____13形式语言与自动机及其在nlp中的应用(五).flv|____14.EM算法.mp4|____14.EM算法重制完整版.mp4|____14.hbase中判断数据是否在一个持久化文件中的机制--布隆过滤器.mp4|____14.zookeeper的客户端工作线程--sendThread--eventThread-守护线程.mp4|____14Wedgeproduction.mp4|____14形式语言与自动机及其在nlp中的应用(六).flv|____15.hbase的java客户端操作--表定义管理.mp4|____15.主题模型.mp4|____15.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--服务端实现.mp4|____15Wishart分布.mp4|____15语料库与语言知识库(一).flv|____16.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--客户端实现--运行测试.mp4|____16.采样.mp4|____16多元正态分布.mp4|____16语料库与语言知识库(二).flv|____17.HMM.mp4|____17统计量.mp4|____17语料库与语言知识库(三).flv|____18.条件随机场.mp4|____18矩阵元Beta分布.mp4|____18语料库与语言知识库(四).flv|____19.人工神经网络.mp4|____19共轭先验性质.mp4|____19语料库与语言知识库(五).flv|____20.CNN&RNN.mp4|____20统计量充分统计量.mp4|____20语言模型(一).flv|____21指数值分布.mp4|____21语言模型(二).flv|____22Entropy.mp4|____22语言模型(三).flv|____23KLdistance.mp4|____23语言模型(四).flv|____24Properties.mp4|____24语言模型(五).flv|____25概率不等式1.mp4|____25隐马尔柯夫模型(一).flv|____26概率不等式2.mp4|____26隐马尔柯夫模型(二).flv|____27概率不等式1.mp4|____27隐马尔柯夫模型(三).flv|____28概率不等式2.mp4|____28隐马尔柯夫模型(四).flv|____29概率不等式3.mp4|____29隐马尔柯夫模型(五).flv|____30John引理.mp4|____30隐马尔柯夫模型(六).flv|____31概率不等式.mp4|____31词法分析与词性标注(一).flv|____32词法分析与词性标注(二).flv|____32随机投影.mp4|____33StochasticConvergence-概念.mp4|____33词法分析与词性标注(三).flv|____34StochasticConvergence-性质.mp4|____34词法分析与词性标注(四).flv|____35StochasticConvergence-应用.mp4|____35词法分析与词性标注(五).flv|____36EM算法1.mp4|____36语法理论(一).flv|____37EM算法2.mp4|____37语法理论(二).flv|____38EM算法3.mp4|____38语法理论(三).flv|____39BayesianClassification.mp4|____39语法理论(四).flv|____40MarkovChainMontecarlo1.mp4|____40句法分析(一).flv|____41MarkovChainMontecarlo2.mp4|____41句法分析(二).flv|____42句法分析(三).flv|____43句法分析(四).flv|____44句法分析(五).flv|____45句法分析(六).flv|____46句法分析(七).flv|____47句法分析(八).flv|____48句法分析(九).flv|____49句法分析(十).flv|____50句法分析(十一).flv|____51语义计算(一).flv|____52语义计算(二).flv|____53语义计算(三).flv|____54机器翻译(一).flv|____55机器翻译(二).flv|____56机器翻译(三).flv|____57机器翻译(四).flv|____58机器翻译(五).flv|____59机器翻译(六).flv|____60机器翻译(七).flv|____61机器翻译(八).flv|____62机器翻译(九).flv|____63机器翻译(十).flv|____64机器翻译(十一).flv|____data.csv|____day01-计算机基础与网络基础|____day02-字符编码|____day03-linux操作系统安装|____day04-linux用户权限与组|____day05-linux文件操作进程管理|____day06-linux磁盘管理|____day07-linuxip地址虚拟网络|____day08-linux软件包管理|____day09-Python安装与初识|____day10-运算符与基本数据类型|____day11-字符串详解|____day12-列表、元组、字典|____day13-学生作业|____day14-集合与函数|____day15-变量与递归函数|____day16-函数式编程与内置函数|____day17-其他内置函数|____day18-文件处理与三元运算|____day19-生成器|____day20-函数闭包与装饰器|____day21-time与random等常用模块与包|____day22-os、json、re等模块|____day23-logging、hashlib与模块导入|____day24-面向对象与实例属性|____day25-静态、组合、继承|____day26-多态、封装、反射|____day27-面向对象进阶|____day28-描述符应用与类的装饰器|____day29-异常处理与网络基础|____day30-Socket原理与粘包|____day31-Socketserver|____day32-Ftp详解|____day33-进程与线程基础|____day34-锁、信号量、线程、队列|____day35-事件、IO、select|____day36-异步IO|____day37-Web前端html快速入门|____day38-Web前端css快速入门1|____day39-Web前端css快速入门2|____day40-Web前端作业抽屉|____day41-JavaScript数据类型、数组、函数|____day42-JavaScript基础Dom|____day43-JQuery基础|____day44-JQuery进阶|____day45-JQuery案例轮播图|____day46-Mysql数据与sql|____day47-Mysql索引与多表查询|____day48-Mysql事务|____day49-Django初识MVC、MTV|____day50-Django视图与模板|____day51-Django之ORM增删改查|____day52-Django之ORM多表操作|____day53-Django之admin、cookie与session|____day54-Django请求生命周期|____day55-Django学员管理示例1|____day56-Django学员管理示例2|____day57-Django学员管理示例3|____day58-Django内置分页与自定义分页|____day59-Django之Form组件|____day60-Django序列化|____day61-Django之Model操作详解|____day62-Iframe、FormData、Ajax|____day63-企业官网示例、Toando源码介绍|____day64-组合搜索|____day65-瀑布流|____day66-保障系统讲解|____day67-网页验证|____day68-知识库|____day69-后台布局|____day70-报障单|____day71-权限管理|____day72-菜单生成|____day73-CMDB项目1|____day74-CMDB项目2|____day75-CMDB项目3|____day76-CMDB项目CURD组件之神奇的双@符号|____day77-CMDB项目CURD实现|____day78-CRM项目表结构设计|____day79-CRM项目Kingadmin|____day80-CRM项目分页、排序、搜索|____day81-CRM项目任意表的增删改查|____day82-CRM项目KingadminDel验证|____day83-CRM项目学员报名|____day84-权限框架设计-万能通用|____day85-堡垒机需求|____day86-堡垒机实战|____day87-堡垒机前端|____day88-堡垒机后端开发|____day89-Git基本使用、分支开发|____day90-RabbitMQ订阅发布|____day91-爬虫-零基础入门|____day92-爬虫自动登录与BeautifulSoup|____day93-登录微信|____day94-微信收发消息|____day95-爬虫之多线程、异步|____day96-爬虫之Scrapy框架安装与基础|____day97-爬虫之Scrapy框架扩展|____day98-爬虫之Scrapy代理与中间件|____day99-爬虫之Scrapy框架源码剖析|____day100-Tornado详解|____day101-WebSocket|____day102-Tornado异步非阻塞|____day103-Redis与Celery定时任务|____day104-就业指导-如何面试|____Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)|____Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署|____Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制|____Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解|____Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1|____Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2|____Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解|____Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL|____Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解|____Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解|____Hadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例|____Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计|____Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop|____Kaggle案例实战班01|____Kaggle案例实战班02|____Kaggle案例实战班03|____Kaggle案例实战班04|____Kaggle案例实战班05|____Kaggle案例实战班06|____Kaggle案例实战班07|____Kaggle案例实战班08|____Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令|____Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令|____Linux-Day03-JDK安装与Shell详解|____material|____material.rar|____ppt|____python全栈3期-课件与源码.zip|____video|____代码|____代码.rar|____代码与素材.rar|____回归代码.rar|____基础补习-概率-台湾大学叶柄成|____天池AI电力预测大赛精讲.mp4|____总结.mp4|____数据挖掘打包资料.zip|____文件.png|____深度学习进阶课件.rar|____源码.rar|____章节1Python概况|____章节2Python安装|____章节3数据准备|____章节4数据处理|____章节5数据可视化|____章节6网页数据抓取|____章节7连接MySQL|____章节8数据分析|____第01周|____第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4|____第01课自然语言处理与文本挖掘概述|____第01部分-计算机与Linux基础(01-08)|____第02周|____第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4|____第02课自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除|____第02部分-Python之基础讲解(09-28)|____第03周|____第03课_机器学习与量化交易项目班.mp4|____第03课语言模型,平滑方法|____第03部分-Python之网络编程(29-36)|____第04周|____第04课_机器学习与量化交易项目班.mp4|____第04课概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM|____第04部分-Python之Web编程基础(37-45)|____第05周|____第05课_机器学习与量化交易项目班.mp4|____第05课马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件|____第05部分-Python之Mysql讲解(46-48)|____第06周|____第06课_机器学习与量化交易项目班.mp4|____第06课汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传|____第06部分-Python之Django框架零基础到高级(49-62)|____第07周|____第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4|____第07课命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容|____第07部分-Python之Django项目实战(63-88)|____第08周|____第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4|____第08课句法分析找出句子的重点|____第08部分-Python之Git与RabbitMQ(89-90)|____第09周|____第09课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi|____第09课语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考|____第09部分-Python之爬虫与Scrapy框架(91-99)|____第1章基本概念清晰版.mp4|____第1课NLP理论基础.mp4|____第1课机器学习中数学基础|____第1课聊天机器人的基础模型与综述.mp4|____第2章软件包安装和环境配置总述.mp4|____第2课NLP基础及扫盲.mp4|____第2课Word2Vec理论基础.mp4|____第2课高效计算基础与图像线性分类器|____第3章环境配置分部详解.mp4|____第3课Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4|____第3课后半部分.mp4|____第3课梯度下降法与反向传播|____第3课用基础机器学习方法制作聊天机器人(后30min有遮挡后续补录下).mp4|____第4章环境配置分部详解下.mp4|____第4课CNN与常用框架|____第4课从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4|____第4课深度学习基础及扫盲.mp4|____第5章手写数字识别.mp4|____第5课CNN训练注意事项与框架使用|____第5课深度学习聊天机器人原理.mp4|____第6章神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4|____第6课CNN推展案例|____第6课用深度学习方法制作聊天机器人-七月在线.mp4|____第7章随机梯度下降算法.mp4|____第7课RNN介绍|____第7课图像与文本的完美结合:看图回答VQA.mp4|____第8章梯度下降算法实现上.mp4|____第8课RNN应用|____第8课简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4|____第9章梯度下降算法实现下.mp4|____第9课更多的网络类型|____第10周|____第10章神经网络手写数字演示.mp4|____第10课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi|____第10课文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析|____第10课更多框架|____第10部分-Python应用扩展与就业指导(100-104)|____第11周|____第11章Backpropagation算法上.mp4|____第11课信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?|____第12周进阶课程|____第12章Backpropagation算法下.mp4|____第12课文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取|____第13章Backpropagation算法实现.mp4|____第13课机器翻译与语音识别技术介绍、IBMWatson系统的认知智慧|____第14章cross-entropy函数.mp4|____第15章Softmax和Overfitting.mp4|____第16章Regulization.mp4|____第17章Regulazition和Dropout.mp4|____第18章正态分布和初始化(修正版).mp4|____第19章提高版本的手写数字识别实现.mp4|____第20章神经网络参数hyper-parameters选择.mp4|____第21章深度神经网络中的难点.mp4|____第22章用ReL解决VanishingGradient问题.mp4|____第23章ConvolutionNerualNetwork算法.mp4|____第24章ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4|____第25章ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4|____第26章RestrictedBoltzmannMachine.mp4|____第27章RestrictedBoltzmannMachine下.mp4|____第28章DeepBriefNetwork和Autoencoder.mp4|____自然语言第五讲后20分钟补充.mp4|____视频|____视频|____视频课程|____讲义代码|____课件|____课件+资料|____课件.CHM|____课件.rar|____课件.rar|____课件与资料|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件与资料.zip|____课件资料|____课件资料|____课程ppt.rar|____课程目录.png|____资料|____资料|____资料.zip|____随机森林_SVM代码.rar
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