大数据、机器学习、算法课程

#大数据、机器学习、算法课程简介

大数据、机器学习、算法课程
|____01-Python入门到项目实战篇(Python3.5.2、68G、2017年6月更新)
|____02-大数据入门到实战篇(Hadoop2.8.0、19G、2017年11月更新)
|____03-数据分析与数据挖掘篇(35G)
|____04-高等数学与程序算法篇(89G)
|____05-人工智能机器学习篇(45G)
|____06-人工智能神经网络量化交易篇(14G)
|____07-机器人与自然语言处理篇(30G)
|____1-NLP到Word2vec实战班(2016底更新)
|____1-Tensorflow神经网络框架-12周(2017全新)
|____1-数据分析数据可视化实战-(Python3.5)
|____1-机器学习与深度学习基础
|____1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G
|____2-Kaggle案例实战班-4G-2017年更新
|____2-机器学习与深度学习进阶
|____2-统计机器学习概率与算法-41课-7.7G
|____2-自然语言处理班（Python3，2017年更新）
|____2-豆瓣金融等案例-12课-10G（2016年8月更新）
|____3-机器学习项目班(2017年7月更新)
|____3-海量数据挖掘课程（2016年7月更新）
|____3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）
|____3-聊天机器人视频课程（Python，2017年6月更新）
|____3-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)
|____4-国内知名教授讲解的自然语言理解视频教程-64集
|____4-机器学习实战班视频教程-22课-36G
|____4-机器学习深度学习之算法图论概率分治-16G
|____5-机器学习算法强化班-10课-17.5G
|____5-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理(13课)
|____6-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)
|____Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)
|____Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署
|____Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制
|____Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解
|____Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1
|____Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2
|____Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解
|____Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL
|____Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解
|____Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解
|____Hadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例
|____Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计
|____Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop
|____python全栈3期-课件与源码.zip
|____第01部分-计算机与Linux基础(01-08)
|____第02部分-Python之基础讲解(09-28)
|____第03部分-Python之网络编程(29-36)
|____第04部分-Python之Web编程基础(37-45)
|____第05部分-Python之Mysql讲解(46-48)
|____第06部分-Python之Django框架零基础到高级(49-62)
|____第07部分-Python之Django项目实战(63-88)
|____第08部分-Python之Git与RabbitMQ(89-90)
|____第09部分-Python之爬虫与Scrapy框架(91-99)
|____第10部分-Python应用扩展与就业指导(100-104)