大数据技术

#大数据技术简介

大数据技术
|____01.mahout
|____02.flume学习
|____03.Datastage
|____1、JavaSE教程
|____2、Linux运维教程
|____hadoop
|____Hadoop—Spark企业应用实战(推荐版)
|____hadoop数据分析平台
|____Hadoop源码解析与开发实战
|____hadoop进阶
|____HBase源码解析与开发实战
|____Hbase进阶
|____Hive源码解析与开发实战
|____hive进阶
|____MongoDB视频教程
|____NoSQL数据库之Redis数据库管理李捷
|____Nosql数据库引航视频教程+课件
|____storm入门到精通
|____storm实战
|____storm资料
|____《Hadoop2.X大数据平台V3.rar
|____《Spark1.X大数据平台V2》不是很清晰
|____【1】linux+java
|____【2】hadoop
|____【3】storm集合
|____【4】spark
|____【5】基于案例学SQL优化
|____【6】mahout+flume+Datastage
|____【7】源码解析课程
|____【8】nosql数据库
|____【9】大数据进阶
|____炼数成金——spark大数据平台
|____第01周从案例中推导SQL优化的总体思路与误区
|____第02周从案例中分析体系结构如何左右SQL性能
|____第03周从案例中体验逻辑结构如何影响SQL优化
|____第04周从案例中探寻表设计对SQL优化的重要性
|____第05周从案例中明白索引是如何让SQL运行飞快
|____第06周从案例中体会函数及位图索引与SQL优化
|____第07周从案例中洞察表连接与SQL优化之间关系
|____第08周从案例中洞察表连接与SQL优化之间关系
|____第09周从案例中探讨该如何分析读懂析执行计划
|____第10周从案例中弄清如何正确选择SQL性能工具
|____第11周从案例中学习如何进行不改写SQL的优化
|____第12周从案例中感悟SQL等价改写优化思路之
|____第13周从案例中感悟SQL等价改写优化思路之
|____第14周从案例中学习左右SQL执行计划各种方法
|____第15周从课程所有案例理出SQL优化思路及意识1