Spark2.0从入门到精通-278讲百度云盘

Spark2.0从入门到精通-278讲
|____--【项目special1】某团购网大型离线电商数据分析平台
|____|____第一章 大数据集群搭建
|____|____第五章 各区域热门商品统计
|____|____第四章 页面单跳转化率统计
|____|____第三章 企业级性能调优、troubleshooting经验与数据倾斜解决方案
|____|____第六章 广告点击流量实时统计
|____|____第二章 用户访问session分析
|____|____课件、代码、软件包.rar
|____|____spark电商用户行为.docx
|____Spark 2.0从入门到精通-278讲
|____|____278_Spark面试、简历中的项目编写以及实际生产环境的集群和资源配置等_rec.mp4
|____|____277_Structured Streaming：基于checkpoint的容错机制_rec.mp4
|____|____276_Structured Streaming：管理streaming query_rec.mp4
|____|____275_Structured Streaming：output mode、sink以及foreach sink详解_rec.mp4
|____|____274_Structured Streaming：对流式的dataset和dataframe执行计算操作_rec.mp4
|____|____273_Structured Streaming：创建流式的dataset和dataframe_rec.mp4
|____|____272_Structured Streaming：编程模型_rec.mp4
|____|____271_Structured Streaming：wordcount入门案例_rec.mp4
|____|____270_Structured Streaming：深入浅出的介绍_rec.mp4
|____|____269_Dataset开发详解-其他常用函数_rec.mp4
|____|____268_Dataset开发详解-聚合函数：collect_list、collect_set_rec.mp4
|____|____267_Dataset开发详解-聚合函数：avg、sum、max、min、count、countDistinct _rec.mp4
|____|____266_Dataset开发详解-untyped操作：select、where、groupBy、agg、col、join _rec.mp4
|____|____265_Dataset开发详解-typed操作：randomSplit、sample_rec.mp4
|____|____264_Dataset开发详解-typed操作：sort_rec.mp4
|____|____263_Dataset开发详解-typed操作：joinWith _rec.mp4
|____|____262_Dataset开发详解-typed操作：map、flatMap、mapPartitions_rec.mp4
|____|____261_Dataset开发详解-typed操作：except、filter、intersect_rec.mp4
|____|____260_Dataset开发详解-typed操作：distinct、dropDuplicates_rec.mp4
|____|____259_Dataset开发详解-typed操作：coalesce、repartition 不加密.mp4
|____|____258_Dataset开发详解-基础操作：持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等_rec.mp4
|____|____257_Dataset开发详解-action操作：collect、count、foreach、reduce等_rec.mp4
|____|____256_Dataset开发详解-初步体验untypd操作案例：计算部门平均年龄与薪资 _rec.mp4
|____|____255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(2)_rec.mp4
|____|____255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec.mp4
|____|____254_开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.mp4
|____|____253_课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.mp4
|____|____252_Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.mp4
|____|____251_新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.mp4
|____|____250_新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 _rec.mp4
|____|____249_新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec.mp4
|____|____248_新特性介绍-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.mp4
|____|____247_新特性介绍-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.mp4
|____|____246_新特性介绍_rec.mp4
|____|____245_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____|____244_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____|____243_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____|____242_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____|____241_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____|____240_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____|____239_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
|____|____238_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
|____|____237_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
|____|____236_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
|____|____235_Spark运维管理进阶-作业监控-SparkWebUI以及监控实验.avi
|____|____234_Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
|____|____233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
|____|____232_Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
|____|____231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
|____|____230_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____|____229_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____|____228_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3：注册用户数实时统计.avi
|____|____227_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____|____226_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____|____225_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____|____224_SparkStreaming实战开发进阶-kafka安装.avi
|____|____223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver.avi
|____|____223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver(结束).avi
|____|____222_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
|____|____221_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
|____|____220_SparkStreaming实战开发进阶-flume安装.avi
|____|____219_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：测试与调试.avi
|____|____218_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：版块热度排行榜统计.avi
|____|____217_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：用户跳出率统计.mp4
|____|____216_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新用户注册比例统计.avi
|____|____215_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面uv统计以及排序.avi
|____|____214_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面pv统计以及排序.avi
|____|____213_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计.avi
|____|____212_SparkSQL实战开发进阶-CLI命令行使用.avi
|____|____211_SparkSQL实战开发进阶-ThriftJDBC、ODBCServer.avi
|____|____210_SparkSQL实战开发进阶-Hive013安装与测试.avi
|____|____209_Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析.avi
|____|____208_Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析.avi
|____|____207_Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析.avi
|____|____206_Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析.avi
|____|____205_Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析.avi
|____|____204_Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析.avi
|____|____203_Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析.avi
|____|____202_Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析.avi
|____|____201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析.avi
|____|____200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析.avi
|____|____199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析.avi
|____|____198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业.avi
|____|____197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群.avi
|____|____196_Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点.avi
|____|____195_Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器.avi
|____|____194_Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试.avi
|____|____193_Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据.avi
|____|____192_Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key.avi
|____|____191_Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类.avi
|____|____190_Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作.avi
|____|____189_Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式.avi
|____|____188_Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类.avi
|____|____187_Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD.avi
|____|____186_Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析.avi
|____|____185_Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析.avi
|____|____184_Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优.avi
|____|____183_Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解.avi
|____|____182_Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子.avi
|____|____181_Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序.avi

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