推荐系统三十六式【完结】

支持：
分类：推荐
大小：
版本：
下载量：1695次
发布：2019-10-26

手机扫码免费下载

#推荐系统三十六式【完结】简介

39.遇“荐”之后，江湖再见.pdf
325KB
2019-08-01 13:52
38. 推荐系统的参考阅读.pdf
250KB
2019-08-01 13:52
37. 组建推荐团队及工程师的学习路径.pdf
250KB
2019-08-01 13:52
36. 说说信息流的前世今生.pdf
220KB
2019-08-01 13:52
35. 推荐系统在互联网产品商业链条中的地位.pdf
307KB
2019-08-01 13:52
34. 和推荐系统有关的开源工具及框架介绍.pdf
1M
2019-08-01 13:52
33. 道高一尺魔高一丈：推荐系统的攻防.pdf
321KB
2019-08-01 13:52
32. 推荐系统的测试方法及常用指标介绍.pdf
358KB
2019-08-01 13:52
31. 推荐系统服务化、存储选型及API设计.pdf
708KB
2019-08-01 13:52
30.让数据驱动落地，你需要一个实验平台.pdf
691KB
2019-08-01 13:52
29. 让你的推荐系统反应更快：实时推荐.pdf
630KB
2019-08-01 13:52
28. 巧妇难为无米之炊：数据采集关键要素.pdf
445KB
2019-08-01 13:52
27. 总览推荐架构和搜索、广告的关系.pdf
325KB
2019-08-01 13:52
26. Netflix个性化推荐架构.pdf
747KB
2019-08-01 13:52
25. 典型的信息流架构是什么样的.pdf
329KB
2019-08-01 13:52
24. 推荐候选池的去重策略.pdf
582KB
2019-08-01 13:52
23. 实用的加权采样算法.pdf
232KB
2019-08-01 13:52
22. 构建一个科学的排行榜体系.pdf
361KB
2019-08-01 13:52
21. RNN为网络音乐自动构建个性化播单.pdf
944KB
2019-08-01 13:52
20. 深度学习在推荐系统中的应用有哪些.pdf
629KB
2019-08-01 13:52
19. 如何将Bandit算法与协同过滤结合使用.pdf
568KB
2019-08-01 13:52
18. 结合上下文信息的Bandit算法.pdf
255KB
2019-08-01 13:52
17. 简单却有效的Bandit算法.pdf
561KB
2019-08-01 13:52
16. 深度和宽度兼具的融合模型 Wide and Deep.pdf
1.1M
2019-08-01 13:52
15. 一网打尽协同过滤、矩阵分解和线性模型.pdf
481KB
2019-08-01 13:52
14. 经典模型融合办法：线性模型和树模型的组合拳.pdf
585KB
2019-08-01 13:52
13. 如果关注排序效果，那么这个模型可以帮到你.pdf
589KB
2019-08-01 13:52
12 Facebook是怎么为十亿人互相推荐好友的.pdf
213KB
2019-08-01 13:52
11. 那些在Netflix Prize中大放异彩的推荐算法.pdf
236KB
2019-08-01 13:52
10. 协同过滤中的相似度计算方法有哪些.pdf
653KB
2019-08-01 13:52
09. 解密“看了又看”和“买了又买”.pdf
259KB
2019-08-01 13:52
08. 人以群分，你是什么人就看到什么世界.pdf
160KB
2019-08-01 13:52
07. 超越标签的内容推荐系统.pdf
1M
2019-08-01 13:52
06.从文本到用户画像有多远.pdf
230KB
2019-08-01 13:52
05.画鬼容易画人难：用户画像的“能”和“不能”.pdf
136KB
2019-08-01 13:52
04.这些你必须应该具备的思维模式.pdf
128KB
2019-08-01 13:52
03.个性化推荐系统那些绕不开的经典问题.pdf
153KB
2019-08-01 13:52
02.你真的需要个性化推荐系统吗.pdf
130KB
2019-08-01 13:52
01.开篇词用知识去对抗技术不平等.pdf