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        1.java编程基础
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        9.Hive的执行计划

        8.分布式的文件系统的基本思想

        7.MapReduce的基本原理

        6.MapReduce分布式计算模型

        5.使用Spark处理数据

        4.典型的实时计算架构

        3.WordCount数据处理流程

        2.ZooKeeper实现

        12.蒙特卡罗求PI

        11.分布式文件系统的高级特性及实战应用

        10.MapReduce的Shuffle过程

        1.HDFS的高级特性

        0.HDFS数据上传的过程
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