11.大数据项目+算法8.20

#11.大数据项目+算法8.20简介

11.大数据项目+算法8.20
|____00_大数据实战课表.xlsx
|____01_视频教程
|____01、机器学习概论
|____02、线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测
|____03_资料补充
|____03、岭回归，Lasso，变量选择技术。案例：凯撒密码破译
|____04_相关软件
|____04、降维技术。案例：业绩综合指标设计.rar
|____05、线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警.rar
|____06、决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析.rar
|____07、支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角？.rar
|____08、人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估.rar
|____09、通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例：字符识别，人脸识别.rar
|____20140408_213926.jpg
|____20140408_214028.jpg
|____CentOS-6.4-i386-bin-DVD1.iso
|____CentOS-6.4-i386-bin-DVD2.iso
|____CentOS.zip
|____day01
|____day01软件安装、Linux相关、shell
|____day02
|____day02自动化部署高级文本命令
|____day03
|____day03集群部署zookeeper
|____day04
|____day04并发动态大数据机制、Java反射、动态代理
|____day05
|____day05RPC高性能框架、JVM
|____day06
|____day06Hadoop
|____day07
|____day07Hadoop、Hdfs
|____day08
|____day08hadoop、mapreduce
|____day09
|____day09hadoop实战、shuffle、combiner、yarn
|____day10
|____day10Hadoop实战
|____day11
|____day11高可用集群hive
|____day12
|____day12hive精讲、flume
|____day13
|____day13sqoop数据流分析项目
|____day14
|____day14京东订单分析项目
|____day15
|____day15推荐系统-移动流量
|____day16
|____day16Hbase
|____day17
|____day17有道云笔记项目
|____day18
|____day18storm
|____day19
|____day19storm
|____day20
|____day20storm、kafka
|____day21
|____day21redis
|____day22
|____day22日志监控
|____day23
|____day23日志分析项目
|____day24
|____day24推荐系统项目、mahout、用户画像
|____day25
|____day25Scala函数式编程
|____day26
|____day26Scala函数式编程
|____day27
|____day27akka
|____day28
|____day28spark
|____day29
|____day29sparkrdd
|____day30
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|____day31
|____day31sparkSQL
|____day32
|____day32sparkStreaming
|____day33
|____day33游戏项目
|____day34
|____day34游戏项目
|____day35
|____day35spark源码
|____day36
|____day36spark加强
|____day37
|____day37Python
|____day38
|____day38机器学习
|____day39
|____day39机器学习
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|____FileZilla_3.7.3_win32.zip
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|____hadoop-2.4.1.tar.gz
|____HelloSpark2
|____javase扩展
|____jdk-7u65-linux-i586.tar.gz
|____linux
|____MIT.FoundationsofML.rar
|____MIT.IntroductiontoML.2Ed.rar
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|____zookeeper
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|____使用Eclipse的几个必须掌握的快捷方式-syx278250658-博客园.mhtml
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|____同学面试总结.txt
|____员工部门表综合查询60题答案.txt
|____图解正向代理、反向代理、透明代理-丁胖胖的BLOG-51CTO技术博客.mhtml
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|____数据挖掘中文第三版.part2.rar
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|____有道云笔记分享.txt
|____测试题.txt
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|____深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践].周.pdf
|____知识点总结.docx
|____第10课概率神经网络和信念贝叶斯分类器.rar
|____第11课聚类，孤立点判别。案例：推荐系统，自动品酒器，作弊识别，社会系统团体识别.rar
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