04.深度神经网络算法之基础精讲

#04.深度神经网络算法之基础精讲简介

04.深度神经网络算法之基础精讲
|____2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班12课
|____代码与素材.rar
|____机器学习深度神经网络学习基础一29课
|____机器学习深度神经网络学习基础二28课
|____第01课跌宕起伏70年：神经网络发展概述
|____第02课线性神经网络
|____第03课BP神经网络应用
|____第04课能联想和记忆的Hopfield神经网络
|____第05课模拟退火算法与Boltzmann机
|____第06课受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤
|____第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别
|____第08课万能逼近器：径向基神经网络PCA与SVM神经网络
|____第09课卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别
|____第10课计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练
|____第11课堆叠150层的超深度网络：深度残差网络
|____第12课递归神经网络
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|____课件
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