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105本经典书籍+1T资源【About云】

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#105本经典书籍+1T资源【About云】简介

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资源内容:

105本经典书籍+1T资源【About云】
|____Core.Java.Volume.I.Fundamentals.10th.Edition.pdf
|____Core.Java.Volume.II-Advanced.Features.10th.Edition.pdf
|____Java核心技术+卷I+基础知识(原书第10版).pdf
|____Java核心技术卷2高级特性原书第10版.pdf
|____云技术【经典书籍】:Kubernetes权威指南第2版【519页】.pdf
|____云技术【经典书籍】:第一本Docker书【256页】.pdf
|____人工智能【书籍】分布式算法导论【395页】.pdf
|____人工智能【书籍】:机器学习与R语言【279页】.pdf
|____人工智能【基础书籍】:概率论与数理统计-陈希孺【416页】.pdf
|____人工智能【基础书籍】:算法之道【315页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著)清华大学出版社【543页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:Spark+MLlib机器学习实践+,王晓华著【191页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:TensorFlow技术解析与实战.李嘉璇【311页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:图像工程(第二版)【1078页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:新版深度学习【601页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:机器学习(清晰)【282页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:特征提取与图像处理(第二版)【336页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:白话大数据与机器学习【345页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:趣学算法【608页】.pdf
|____人工智能【经典书籍】:面向机器智的TensorFlow实践【211页】.pdf
|____人工智能基础:程序员的数学3线性代数,平冈和幸【387页】.pdf
|____人工智能:Scala机器学习【250页】.pdf
|____人工智能:白话大数据与机器学习【345页】.pdf
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|____名企资源:技术之瞳+阿里巴巴技术笔试心得【260页】.pdf
|____名企资源:阿里双十一技术【296页】.pdf
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|____大数据【经典书籍】:Hadoop应用架构【310页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:HBase_权威指南【504页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:HBase不睡觉书带目录(高清)【608页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:HBase实战中文版【341页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Hive编程指南【340页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Kafka权威指南(2018中文版)【236页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Kafka源码解析与实战【275页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Lucene实战(第2版)【466页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Mahout算法解析与案例实战【284页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:MapReduce设计模式[(美)迈纳,(美)舒克著]【239页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Nosql数据库入门【209页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:NoSQL精粹_中文完整版【175页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Presto技术内幕【315页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Redis入门指南【190页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Redis开发与运维(完整版)【890页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Redis设计与实现【169页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:SPARKMLLIB机器学习_黄美灵_带目录【406页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:SparkMLlib机器学习实践【191页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Spark内核设计的艺术架构设计与实现(耿嘉安)【704页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Spark大数据分析核心概念技术及实践OCR【270页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Spark快速数据处理【135页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Spark最佳实践陈欢,林世飞著【231页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Spark机器学习【243页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:Storm技术内幕与大数据实践【203页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:《ApacheKafka实战》【404页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:《ApacheKafka源码剖析》.pdf
|____大数据【经典书籍】:从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践【439页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:从零开始学Storm【381页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:决战大数据【235页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:可视化数据【383页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:图解Spark核心技术与案例实战【485页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:基于ApacheKylin构建大数据分析平台【268页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:大数据Spark企业级实战版【813页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:实战Elasticsearch、Logstash、Kibana:分布式大数据搜索与日志挖掘及可视【243页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:机器学习与数据挖掘方法和应用(经典)【440页】.pdf
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|____大数据【经典书籍】:深入理解Spark核心思想与源码分析耿嘉安著【486页】.pdf
|____大数据【经典书籍】:相关性搜索:利用Solr与Elasticsearch创建智能应用【391页】.pdf
|____大数据【经典文档】:CDH集群运维手册【61页】.docx
|____大数据【经典文档】:ClickHouse中文文档【334页】.pdf
|____大数据【经典文档】:最全的大数据解决方案【105页】.pdf
|____大数据原理:Netty实战【272页】.pdf
|____大数据基础:MYSQL5.5从零开始学【464页】.pdf
|____开发语言【经典书籍】:Python基础教程(第2版)【491页】.pdf
|____开发语言【经典书籍】:Python学习手册(第3版)【689页】.pdf
|____开发语言【经典书籍】:Python核心编程(中文第二版)带目录标签【925页】.pdf
|____开发语言【经典书籍】:python程序员指南中文版【300页】.pdf
|____开发语言【经典书籍】:python编程金典【600页】.pdf
|____开发语言【经典书籍】:Python编程:从入门到实践【237页】.pdf
|____开发语言【经典书籍】:Python金融大数据分析【530页】.pdf
|____开发语言:Go并发编程实战【573页】.pdf
|____开发语言:JAVA并发编程实践(电子工业出版社)【433页】.pdf
|____开发语言:Java核心技术第10版(卷一和卷二中文版)
|____开发语言:Java核心技术第10版(卷一和卷二英文版)
|____开发语言:Java编程思想(第四版)【934页】.pdf
|____开发语言:Python.Unix和Linux系统管理指南【426页】.pdf
|____开发语言:python程序员指南【300页】.pdf
|____开发语言:spark开发基础之Scala快餐【36页】.pdf
|____开发语言:时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)【359页】.pdf
|____开发语言:深入理解Java虚拟机【411页】.pdf
|____开发语言:编写高质量代码:改善Java程序的151个建议【321页】.pdf
|____思想指导:程序开发心理学【421页】.pdf
|____思想指导:老码识途-从机器码到框架的系统观逆向修炼之路【346页】.pdf
|____思想架构:大话设计模式带目录完整版【386页】.pdf
|____技能必备:Git权威指南【627页】.pdf
|____数字图像处理第二版中文版(冈萨雷斯)【655页】.pdf
|____数据分析【经典书籍】:利用Python进行数据分析【463页】.pdf
|____数据挖掘【经典书籍】:概念与技术(第3版)【495页】.pdf
|____数据挖掘:概念与技术(第3版)【495页】.pdf
|____经典书籍:程序员健康指南【198页】.pdf
|____统计学习基础数据挖掘、推理与预测【439页】.pdf
|____面试:2018最新BATpython面试题【37页】.docx
|____面试:Java程序员面试宝典【372页】.pdf

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