北风网推荐系统等

#北风网推荐系统等简介

北风网推荐系统
02北F网数据分析师
48大数据实时流统计实战
0932018北风网人工智能(完结)
Elasticsearch
Spark2.0从入门到精通-278讲
Spark大型项目实战138讲
|____00-今日大纲.avi
|____00正则表达式.avi
|____000.第一次升级软件包+课程代码[113-245].zip
|____000.课件、代码、软件包.rar
|____000.课件文档代码[123-138].rar
|____000.课程代码+软件包.rar
|____000.软件安装包.rar
|____01-如何实现商品数据的同步.avi
|____01-消息中间件介绍及特点讲解_rec.mp4
|____01.mp4
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|____01回顾.mp4
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|____01正则练习.avi
|____01视频
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|____01马尔科夫.mp4
|____02-RabbitMQ简介.avi
|____02-消息服务传递模型及各自的特点详解_rec.mp4
|____02.mp4
|____02.mp4
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|____02.mp4
|____02kmeans算法.mp4
|____02softmax.mp4
|____02svm.mp4
|____02爬虫.avi
|____02资料
|____02资料
|____02马尔科夫.mp4
|____03-安装RabbitMQ.avi
|____03-消息中间件的多个企业级应用场景案例详解_rec.mp4
|____03.mp4
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|____03HMM.mp4
|____03kmeans.mp4
|____03svm.mp4
|____03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf
|____03比特化.mp4
|____03爬虫.avi
|____04-消息中间件的分类及特点对比_rec.mp4
|____04-管理界面中的功能.avi
|____04.mp4
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|____04birch.mp4
|____04HMM后向算法.mp4
|____04决策树.mp4
|____04多分类.mp4
|____04爬虫案例.avi
|____04爬虫案例2.avi
|____040.用户访问session分析-session随机抽取之根据随机索引进行抽取_rec.flv
|____041.用户访问session分析-session随机抽取之获取抽取session的明细数据_rec.flv
|____042.用户访问session分析-session随机抽取之本地测试_rec.flv
|____043.用户访问session分析-top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析_rec.flv
|____044.用户访问session分析-top10热门品类之获取session访问过的所有品类_rec.flv
|____045.用户访问session分析-top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数_rec.flv
|____046.用户访问session分析-top10热门品类之join品类与点击下单支付次数_rec.flv
|____047.用户访问session分析-top10热门品类之自定义二次排序key_rec.flv
|____048.用户访问session分析-top10热门品类之进行二次排序_rec.flv
|____049.用户访问session分析-top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL_rec.flv
|____05-消息中间件metaq的架构原理_rec.mp4
|____05-简单队列.avi
|____05.mp4
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|____05.mp4
|____05HMM案例.mp4
|____05_随堂代码.zip
|____05回顾.mp4
|____05回顾.mp4
|____05爬虫.avi
|____050.用户访问session分析-top10热门品类之本地测试_rec.flv
|____051.用户访问session分析-top10热门品类之使用Scala实现二次排序_rec.flv
|____052.用户访问session分析-top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成_rec.flv
|____053.用户访问session分析-top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数_rec.flv
|____054.用户访问session分析-top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session_rec.flv
|____055.用户访问session分析-top10活跃session之本地测试以及阶段总结_rec.flv
|____056.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中分配更多资源_rec.flv
|____057.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节并行度_rec.flv
|____058.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化_rec.flv
|____059.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中广播大变量_rec.flv
|____06-work模式.avi
|____06-消息中间件之zookper安装部署_rec.mp4
|____06.mp4
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|____06.mp4
|____06HMM案例.mp4
|____06爬虫.avi
|____06聚类.mp4
|____06高斯朴素贝叶斯.mp4
|____060.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化_rec.flv
|____061.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式_rec.flv
|____062.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长_rec.flv
|____063.用户访问session分析-JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比_rec.flv
|____064.用户访问session分析JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长_rec.flv
|____065.用户访问session分析-Shuffle调优之原理概述_rec.flv
|____066.用户访问session分析-Shuffle调优之合并map端输出文件_rec.flv
|____067.用户访问session分析-Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比_rec.flv
|____068.用户访问session分析-Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager_rec.flv
|____069.用户访问session分析-算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能_rec.flv
|____07-消息中间件metaq安装并注册到zookper集群_rec.mp4
|____07-能者多劳.avi
|____07.01_Mahout概述.mp4
|____07.02_Mahout推荐系统组件.mp4
|____07.03_Mahout推荐系统评估.mp4
|____07.04_Mahout开发环境部署-实践.mp4
|____07.05_Mahout推荐实例1之偏好数组-实践.mp4
|____07.06_Mahout推荐实例2之数据模型-实践.mp4
|____07.07_Mahout推荐实例3之构建模型-实践.mp4
|____07.08_Mahout推荐实例4之模型评估1-实践.mp4
|____07.09_Mahout推荐实例5之模型评估2-实践.mp4
|____07.10_Mahout推荐实例6之电影推荐1-实践.mp4
|____07.11_Mahout推荐实例6之电影推荐2-实践.mp4
|____07.12_Mahout推荐实例6之电影推荐3-实践.mp4
|____07.13_Mahout推荐实例7之图书推荐1-实践.mp4
|____07.14_Mahout推荐实例7之图书推荐2-实践.mp4
|____07.15_Mahout推荐实例7之图书推荐3-实践.mp4
|____07.16_Mahout推荐系统实战-实践.mp4
|____07.mp4
|____07.mp4
|____07.mp4
|____07回顾.mp4
|____07知识点回顾.avi
|____07贝叶斯网络.mp4
|____070.用户访问session分析-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量_rec.flv
|____071.用户访问session分析-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能_rec.flv
|____072.用户访问session分析-算子调优之使用repartition解决SparkSQL低并行度的性能问题_rec.flv
|____073.用户访问session分析-算子调优之reduceByKey本地聚合介绍_rec.flv
|____074.用户访问session分析-troubleshooting之控制shufflereduce端缓冲大小以避免OOM_rec.flv
|____075.用户访问session分析-troubleshooting之解决JVMGC导致的shuffle文件拉取失败_rec.flv
|____076.用户访问session分析-troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败_rec.flv
|____077.用户访问session分析-troubleshooting之解决各种序列化导致的报错_rec.flv
|____078.用户访问session分析-troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题_rec.flv
|____079.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题_rec.flv
|____08-消息中间件metaq的配置启动及相关维护操作_rec.mp4
|____08-消息的确认模式.avi
|____08.mp4
|____08EM算法.mp4
|____08svm.mp4
|____08案例1.avi
|____08案例2.avi
|____080.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题_rec.flv
|____081.用户访问session分析-troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用_rec.flv
|____082.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之原理以及现象分析_rec.flv
|____083.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key_rec.flv
|____084.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度_rec.flv
|____085.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合_rec.flv
|____086.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之将reducejoin转换为mapjoin_rec.flv
|____087.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join_rec.flv
|____088.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join_rec.flv
|____089.页面单跳转化率-模块介绍_rec.flv
|____09-消息中间件rabbitmq的介绍及架构原理讲解_rec.mp4
|____09-订阅模式.avi
|____09.mp4
|____09EM.mp4
|____09svm.mp4
|____09智联招聘案例.avi
|____090.页面单跳转化率-需求分析、技术方案设计、数据表设计_rec.flv
|____091.页面单跳转化率-编写基础代码_rec.flv
|____092.页面单跳转化率-页面切片生成以及页面流匹配算法实现_rec.flv
|____093.页面单跳转化率-计算页面流起始页面的pv_rec.flv
|____094.页面单跳转化率-计算页面切片的转化率_rec.flv
|____095.页面单跳转化率-将页面切片转化率写入MySQL_rec.flv
|____096.页面单跳转化率-本地测试_rec.flv
|____097.页面单跳转化率-生产环境测试_rec.flv
|____098.用户访问session分析-生产环境测试_rec.flv
|____099.各区域热门商品统计-模块介绍_rec.flv
|____1.01_大数据应用案例.mp4
|____1.02_大数据技术框架.mp4
|____1.03_推荐系统的技术栈.mp4
|____1.04_课程的基础要求和安排.mp4
|____1_TensorFlow基础.pdf
|____1、大数据挖掘分析师之硬技能-Java语言基础
|____1、数据分析专家之软技能-卓越的项目管理应用与实践
|____1目标检测.pdf
|____2.01_什么是推荐系统（处理）.mp4
|____2、大数据挖掘分析师之硬技能-大数据必备的数据结构与算法
|____2、数据分析专家之软技能-大道至简之软件开发从设计到编码全程
|____3.01_推荐系统的设计.mp4
|____3.01_推荐系统的设计.mp4
|____3.02_用户界面的重要性.mp4
|____3.02_用户界面的重要性.mp4
|____3、大数据挖掘分析师之硬技能-Linux必知必会
|____3、数据分析专家之软技能-系统架构设计的原理、核心技术与案例分析
|____4.01_什么是lambda架构.mp4
|____4.02_Lambda架构之批处理层.mp4
|____4.03_Lambda架构之实时处理层.mp4
|____4.04_Lambda架构之服务层.mp4
|____4、大数据挖掘分析师之硬技能-Hadoop大数据开发技术入门
|____4、数据分析专家之硬技能-Spark基础--快学Scala
|____5.01_什么是用户画像.mp4
|____5.02_用户画像的数学描述.mp4
|____5.03_用户画像系统流程.mp4
|____5.04_用户画像系统架构.mp4
|____5.05_用户标签使用案例.mp4
|____5.06_算法和模型的评价.mp4
|____5.07_SparkML代码实现.mp4
|____5.08_代码实例1之模型训练及参数设置-实践.mp4
|____5.09_代码实例1之参数设置及模型测试-实践.mp4
|____5.10_代码实例2之使用管道.mp4
|____5.11_代码实例2之使用管道-实践.mp4
|____5.12_代码实例3之模型调优.mp4
|____5.13_代码示例3之模型调优-实践.mp4
|____5.14_代码示例4之模型调优-实践.mp4
|____5.15_用户画像系统应用.mp4
|____5Seq2Seq(1).pptx
|____5、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台
|____5、数据分析专家之硬技能-大数据Spark从入门到精通
|____6.01_推荐模型构建流程.mp4
|____6.02_推荐算法概述.mp4
|____6.03_基于协同过滤的推荐算法.mp4
|____6.04_相似度的计算.mp4
|____6.05_基于模型的方法.mp4
|____6.06_协同过滤的实现.mp4
|____6.07_推荐系统冷启动问题.mp4
|____6.08_推荐案例实践准备.mp4
|____6.09_推荐案例IDE环境配置-实践.mp4
|____6、数据分析专家之BI扩展技能-高端微软BI商业智能实战
|____7.mp4
|____7、数据分析专家之BI扩展技能-中小型企业商业智能平台
|____8.01_Mahout推荐实战补充-实践.mp4
|____8.02_SparkMLlib概述.mp4
|____8.03_MLlib推荐算法介绍.mp4
|____8.04_MLlib推荐算法实战.mp4
|____8.05_MLlib推荐实例之定义解析函数-实践.mp4
|____8.06_MLlib推荐实例之探索DataFrame_实践.mp4
|____8.07_MLlib推荐实例之ALS模型推荐-实践.mp4
|____8.08_MLlib推荐实例之模型评估-实践.mp4
|____8.09_推荐实战之开发环境准备-实践.mp4
|____8.10_推荐实战之实现用户评分函数-实践.mp4
|____8.11.mp4
|____8.12_推荐实战之参数设置及数据加载-实践.mp4
|____8.13_推荐实战之用户调查及数据拆分-实践.mp4
|____8.14_推荐实战之模型训练及评估-实践.mp4
|____8.15_推荐实战之个性化推荐-实践.mp4
|____8.16_推荐实战之测试部署-实践.mp4
|____8.mp4
|____8、MySQL和Oracle两大数据库
|____9.01_推荐系统与Lambda架构.mp4
|____9.02_推荐系统数据收集背景.mp4
|____9.03_FlumeNG数据收集系统.mp4
|____9.04_Web日志数据采集Flume部署配置-实践.mp4
|____9.05_Web日志数据采集Flume运行测试-实践.mp4
|____9.06_Sqoop数据收集工具.mp4
|____9.07_Sqoop收集账户数据-实践.mp4
|____9.08_HDFS数据存储系统.mp4
|____9.09_上传知识库文档到HDFS.mp4
|____9.10_HBase数据库存储系统.mp4
|____9.11_加载并访问Hbase的评分数据-实践.mp4
|____9.12_推荐系统综合实战.mp4
|____9.13_推荐系统离线层实现-实践.mp4
|____9.14_推荐系统服务层实现-实践.mp4
|____9.15_推荐系统实时层实现-实践.mp4
|____10-消息中间件rabbitmq的安装部署_rec.mp4
|____10-路由模式.avi
|____10.mp4
|____10智联招聘.avi
|____11-消息中间件rabbitmq的常见维护及利用java程序操作rabbitmq-_rec.mp4
|____11-通配符模式.avi
|____11.mp4
|____11智联招聘.avi
|____12-Spring-Rabbit项目简介.avi
|____12.mp4
|____12QQ音乐.avi
|____13-Spring-Rabbit的使用.avi
|____14-持久化和非持久化队列.avi
|____15-后台系统发送消息到交换机.avi
|____16-前台系统接收消息.avi
|____17-搜索系统中接收消息.avi
|____27Elasticsearch顶尖高手系列：高手进阶篇（最新第二版）
|____100.各区域热门商品统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
|____101.各区域热门商品统计-查询用户指定日期范围内的点击行为数据_rec.flv
|____102.各区域热门商品统计-异构数据源之从MySQL中查询城市数据_rec.flv
|____103.各区域热门商品统计-关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表_rec.flv
|____104.各区域热门商品统计-开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct()_rec.flv
|____105.各区域热门商品统计-查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表_rec.flv
|____106.各区域热门商品统计-使用开窗函数统计各区域的top3热门商品_rec.flv
|____107.各区域热门商品统计-使用内置casewhen函数给各个区域打上级别标记_rec.flv
|____108.各区域热门商品统计-将结果数据写入MySQL中_rec.flv
|____109.各区域热门商品统计-SparkSQL数据倾斜解决方案_rec.flv
|____110.各区域热门商品统计-生产环境测试_rec.flv
|____111.广告点击流量实时统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
|____112.广告点击流量实时统计-为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数_rec.flv
|____113.广告点击流量实时统计-使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中_rec.flv
|____114.广告点击流量实时统计-过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单_rec.flv
|____115.广告点击流量实时统计-基于动态黑名单进行点击行为过滤_rec.flv
|____116.广告点击流量实时统计-计算每天各省各城市各广告的点击量_rec.flv
|____117.广告点击流量实时统计-计算每天各省的top3热门广告_rec.flv
|____118.广告点击流量实时统计-计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势_rec.flv
|____119.广告点击流量实时统计-实现实时计算程序的HA高可用性_rec.flv
|____120.广告点击流量实时统计-对实时计算程序进行性能调优（正确）_rec.flv
|____121.广告点击流量实时统计-生产环境测试_rec.flv
|____122.课程总结-都学到了什么？_rec.flv
|____123.Spark2.0-新特性介绍_rec.flv
|____124.Spark2.0-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.flv
|____125.Spark2.0-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.flv
|____126.Spark2.0-新特性介绍-智能化：StructuredStreaming介绍_rec.flv
|____127.Spark2.0-新特性介绍-Spark1.x的VolcanoIteratorModel深度剖析_rec.flv
|____128.Spark2.0-新特性介绍-whole-stagecodegeneration技术和vectorization技术_rec.flv
|____129.Spark2.0-Spark2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.flv
|____130.Spark2.0-课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.flv
|____131.Spark2.0-开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.flv
|____132.用户活跃度分析：模块介绍以及交互式用户行为分析系统的解释_rec.flv
|____133.用户活跃度分析：统计指定时间内访问次数最多的10个用户_rec.flv
|____134.统计指定时间内购买金额最多的10个用户_rec.flv
|____135.基于Spark2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期访问次数增长最多的10个用户_rec.flv
|____136.基于Spark2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期购买金额增长最多的10个用户_rec.flv
|____137.基于Spark2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天访问次数最高的10个用户_rec.flv
|____138.基于Spark2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天购买金额最高的10个用户_rec.flv
|____181_Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序.avi
|____182_Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子.avi
|____183_Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解.avi
|____184_Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优.avi
|____185_Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析.avi
|____186_Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析.avi
|____187_Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD.avi
|____188_Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类.avi
|____189_Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式.avi
|____190_Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作.avi
|____191_Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类.avi
|____192_Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key.avi
|____193_Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据.avi
|____194_Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试.avi
|____195_Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器.avi
|____196_Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点.avi
|____197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群.avi
|____198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业.avi
|____199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析.avi
|____200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析.avi
|____201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析.avi
|____202_Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析.avi
|____203_Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析.avi
|____204_Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析.avi
|____205_Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析.avi
|____206_Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析.avi
|____207_Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析.avi
|____208_Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析.avi
|____209_Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析.avi
|____210_SparkSQL实战开发进阶-Hive013安装与测试.avi
|____211_SparkSQL实战开发进阶-ThriftJDBC、ODBCServer.avi
|____212_SparkSQL实战开发进阶-CLI命令行使用.avi
|____213_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计.avi
|____214_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面pv统计以及排序.avi
|____215_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面uv统计以及排序.avi
|____216_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新用户注册比例统计.avi
|____217_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：用户跳出率统计.mp4
|____218_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：版块热度排行榜统计.avi
|____219_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：测试与调试.avi
|____220_SparkStreaming实战开发进阶-flume安装.avi
|____221_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
|____222_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi
|____223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver(结束).avi
|____223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver.avi
|____224_SparkStreaming实战开发进阶-kafka安装.avi
|____225_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____226_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____227_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____228_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3：注册用户数实时统计.avi
|____229_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____230_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi
|____231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
|____232_Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi
|____233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
|____234_Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi
|____235_Spark运维管理进阶-作业监控-SparkWebUI以及监控实验.avi
|____236_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
|____237_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
|____238_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
|____239_Spark运维管理进阶-作业监控.avi
|____240_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____241_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____242_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____243_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____244_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____245_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi
|____246_新特性介绍_rec.mp4
|____247_新特性介绍-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.mp4
|____248_新特性介绍-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.mp4
|____249_新特性介绍-智能化：StructuredStreaming介绍_rec.mp4
|____250_新特性介绍-Spark1.x的VolcanoIteratorModel技术缺陷分析_rec.mp4
|____251_新特性介绍-whole-stagecodegeneration技术和vectorization技术_rec.mp4
|____252_Spark2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.mp4
|____253_课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.mp4
|____254_开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.mp4
|____255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec.mp4
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|____第09课-函数（一）
|____第09课Kafka高性能之道基于ISR的动态平衡一致性算法
|____第10节：多线程consumer访问集群.avi
|____第10课-函数（二）
|____第10课kafka监控工具ZookeeperviewerKafkamanager
|____第11节：集群下的消息回流功能.avi
|____第11课-函数（三）
|____第11课Kafka运维
|____第12节：容错的链接和动态网络连接.avi
|____第12课-函数（四）
|____第12课Kafka性能测试
|____第13节：ActiveMQ的集群.avi
|____第13课-面向对象
|____第14节：Destination高级特性一.avi
|____第14课-面向对象（二）
|____第15节：Destination高级特性二_rec_rec.avi
|____第15课-模块和包
|____第16节：MessageDispatch高级特性一.avi
|____第16课
|____第17节：MessageDispatch高级特性二.avi
|____第17课-异常与time模块
|____第18节：MessageDispatch高级特性三.avi
|____第18课-进程线程
|____第19节课-numpy与pandas
|____第19节：Message高级特性一.avi
|____第20节课-matpotlib
|____第20节：Message高级特性二_rec_rec.avi
|____第21节：Consumer高级特性一.avi
|____第22节：Consumer高级特性二.avi
|____第23节：集成ActiveMQ和Tomcat.avi
|____第24节：AMQ优化和使用建议.avi
|____第25节：AMQ结合业务功能的开发一.avi
|____第26节：AMQ结合业务功能的开发二.avi
|____第27节：AMQ结合业务功能的开发三_rec_rec.avi
|____第28节：AMQ和业务功能组合测试.avi
|____第29节：基本的性能测试.avi
|____第30节：应用上AMQ后的体系结构.avi
|____第十周01
|____第十周02
|____答疑录屏
|____答疑直播课目录.xlsx
|____解压必看.txt
|____解压必看.txt
|____课件
|____课件文档代码
|____课件文档代码
|____课件文档代码.rar
|____课外阅读资料
|____课程介绍.txt
|____课程介绍.txt
|____课程目录
|____课程目录.txt
|____课程目录.txt
|____课程补充.mp4
|____课程补充.mp4
|____课程进度安排表
|____金融01.mp4
|____金融02.mp4
|____金融03.mp4
|____金融04.mp4
|____金融05.mp4
|____金融反欺诈模型.pdf
|____金融反欺诈模型.pdf
|____阶段一业务分析师
|____阶段三大数据分析师
|____零基础到数据(大数据)分析专家-首席分析师(ca)高端培训课程——学习计划.xls
|____音乐02.mp4
|____音乐03.mp4
|____音乐系统文件分类.pdf
|____音乐系统文件分类.pdf
|____驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台
【No0210】北风人工智能3期
【No0225】ActiveMQRabbitMQRokcetMQKafka实战消息队列中间件视频教程