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|____00回顾（加密）_.avi
|____01.HA机制以及设计思路的分析_.avi
|____01.HBASE简介.avi
|____01.hive复习&&flume使用_.avi
|____01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.mp4
|____01.python环境安装&基本数据类型_.avi
|____01.scala介绍&&环境准备-1.mp4
|____01.scala介绍&&环境准备-2.mp4
|____01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi
|____01.storm提问环节_1_.avi
|____01.storm是什么_2_.avi
|____01.storm集群任务提交流程1_.avi
|____01.Worker启动Executor过程_.avi
|____01.x道云笔记项目1_.avi
|____01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法---1_.avi
|____01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法---2_.avi
|____01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题.avi
|____01.关于zk客户端连接失败的问题_.avi
|____01.基础部分课程介绍.avi
|____01.复习&&akka介绍_.avi
|____01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi
|____01.复习&&mapreduce的核心思想_.mp4
|____01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi
|____01.复习&&sparkstream简介（待处理）_.avi
|____01.复习&&分区实现_.avi
|____01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.mp4
|____01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi
|____01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi
|____01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi
|____01.复习&&隐式转换（待处理）_.avi
|____01.复习&&面向对象1_.avi
|____01.复习_.avi
|____01.客户端向HDFS写数据的流程_.mp4
|____01.推荐系统了解_.avi
|____01.日志监控系统业务分析_.avi
|____01.点击流日志分析1__.avi
|____01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi
|____01.项目讲解1_.avi
|____01.项目讲解1_.avi
|____01hadoop生态圈介绍及就业前景_.mp4
|____01游戏指标解释（加密）_.avi
|____02-2.自定义rpc框架的设计思路_.avi
|____02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi
|____02.flume+kafka整合_.avi
|____02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi
|____02.HA配置文件讲解_.avi
|____02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi
|____02.hive中的sql讲解，重点是join操作_.avi
|____02.K近邻算法代码讲解_.mp4
|____02.linux系统安装过程.avi
|____02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi
|____02.MR内部的shuffle过程详解_.avi
|____02.namenode管理元数据的机制_.avi
|____02.rdd高级算子讲解1_.avi
|____02.scala基础语法_.mp4
|____02.sparkStreaming例子编写_.avi
|____02.spark任务提交流程_.avi
|____02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi
|____02.storm核心组件和架构_.avi
|____02.storm集群任务提交流程2_.avi
|____02.Task序列化过程_.avi
|____02.wordcount程序原理及代码实现_.avi
|____02.x道云笔记项目2_.avi
|____02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi
|____02.内容大纲介绍_.avi
|____02.广告平台精准推送系统解决方案（插播）_.avi
|____02.推荐系统的算法介绍_.avi
|____02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi
|____02.游戏项目---架构分析_.avi
|____02.点击流日志业务分析__.avi
|____02.自动化部署脚本.avi
|____02.自定义rpc框架的设计思路----1_.avi
|____02.自定义rpc框架的设计思路---2_.avi
|____02.自定义排序&&IP查找_.avi
|____02.隐式转换2_.avi
|____02.面向对象2--object_.avi
|____02.项目讲解2_(2).avi
|____02.项目讲解2_.avi
|____02hadoop在实际项目中的架构分析_.mp4
|____02、日志监控数据模型_.avi
|____03.1nio的原理和示例代码_.avi
|____03.2.nio的原理和示例代码_.avi
|____03.3.nio的原理和示例代码_.avi
|____03.azkaban示例演示_.avi
|____03.combiner的运行机制及代码实现__.avi
|____03.HA集群搭建_.avi
|____03.IP归属地查找_.avi
|____03.JavaAPI操作HBASE_.avi
|____03.kafka基础知识_.avi
|____03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi
|____03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi
|____03.namenode管理元数据的机制2_.avi
|____03.python控制结构&其他语法_.avi
|____03.RDD的执行流程_.avi
|____03.rdd高级算子讲解2_.avi
|____03.RPC通讯_.avi
|____03.scala函数式编程_.avi
|____03.sparkstreaming数据累加案例_.avi
|____03.spark中stage、依赖的划分_.avi
|____03.spark源码解读---任务提交流程_.avi
|____03.spark简介_1.avi
|____03.spark集群安装介绍_2.avi
|____03.storm内部通信机制1_.avi
|____03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi
|____03.wordcount程序运行流程分析_.avi
|____03.x道云笔记项目3_.avi
|____03.zookeeper的功能和应用场景.avi
|____03.一个广告推送用户画像项目介绍_.avi
|____03.代码编写_.avi
|____03.找出QQ共同好友的实现_.avi
|____03.推荐系统算法介绍2_.avi
|____03.日志监控系统代码讲解1_.avi
|____03.游戏用户留存率_.avi
|____03.游戏项目---架构分析2_.avi
|____03.点击流日志业务分析2__.avi
|____03.线程实现的两种方式_.avi
|____03.面向对象3--trait_.avi
|____03.项目讲解3_(2).avi
|____03.项目讲解3_.avi
|____03hadoop安装环境准备__.avi
|____04.azkaban提交各种示例&sqoop安装_.avi
|____04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi
|____04.hdfs的java客户端_1_.avi
|____04.hdfs的java客户端_2_.avi
|____04.hdfs的java客户端_3_.avi
|____04.hdfs的java客户端_4_.avi
|____04.hdfs的java客户端_5_.avi
|____04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi
|____04.JavaAPI操作HBASE2_.avi
|____04.kafka整合storm程序调试_.avi
|____04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi
|____04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi
|____04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi
|____04.rdd高级算子讲解3_.avi
|____04.scala数组_.avi
|____04.sparkSQL介绍_.avi
|____04.sparkstreaming整合flume_.avi
|____04.spark操作数据库API_.avi
|____04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi
|____04.spark集群安装介绍_.avi
|____04.stormwordcount案例分析&&代码编写_.avi
|____04.storm内部通信机制2_.avi
|____04.synchronized同步代码块示例_.avi
|____04.x道云笔记项目4_.avi
|____04.zookeeper的集群角色分配原理.avi
|____04.任务提交流程_.avi
|____04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单（待处理）_.avi
|____04.实时计算的一些常见问题总结_.avi
|____04.局域网工作机制和网络地址配置.avi
|____04.推荐系统中mahout介绍_.avi
|____04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi
|____04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi
|____04.流量汇总程序的开发&关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍__.avi
|____04.游戏指标（加密）_.avi
|____04.游戏项目---日志采集分析_.avi
|____04.点击流日志数据模型分析__.avi
|____04.自定义RPC框架1_.avi
|____04.项目讲解4_(2).avi
|____04.项目讲解4_.avi
|____04.高性能nio框架netty_.avi
|____04hadoop集群安装_.mp4
|____05.1运营商流量日志增强--自定义outputformat_1_.avi
|____05.2运营商流量日志增强--自定义outputformat_2_.avi
|____05.3运营商流量日志增强--自定义outputformat_3_.avi
|____05.dataframe&spark结合hive_.avi
|____05.hadoop中的rpc框架(3点52-4点12)_.avi
|____05.hadoop中的rpc框架(4点14-26)_.avi
|____05.hive中的一个较难的面试题sql_.avi
|____05.hive安装&体验_.avi
|____05.kafka回顾_1_.avi
|____05.reentrantlok的方法示例_.avi
|____05.scala数组相关操作_.avi
|____05.sparkstreaming复习&概率统计知识.avi
|____05.spark整合kafka_2_.avi
|____05.spark源码解读---资源分配_.avi
|____05.spark算子介绍_.avi
|____05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.avi
|____05.sqoop导入导出(3点38到4点09)_.avi
|____05.sqoop导入导出(4点09到4点38)_.avi
|____05.stage的划分流程_.avi
|____05.stormwordcount流程分析_.avi
|____05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi
|____05.wordcount执行流程_.avi
|____05.zookeeper集群的搭建_.avi
|____05.原理_1_.avi
|____05.原理_2_.avi
|____05.外挂过滤（加密）_.avi
|____05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi
|____05.根据Jstorm运行日志分析Storm集群启动流程-任务分配-StreamGrouping实现机制_.avi
|____05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi
|____05.点击流日志分析代码讲解__.avi
|____05.用actor实现单机版的wordcount_.avi
|____05.用java-jar的方式运行mr程序__.avi
|____05.用java-jar的方式运行mr程序__.avi
|____05.自定义RPC&柯理化-1_.avi
|____05.自定义RPC&柯理化-2_.avi
|____05.自定义RPC&柯理化-3_.avi
|____05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区__.avi
|____05.订单实时处理业务分析_.avi
|____05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi
|____05.项目讲解5--瞎扯_.avi
|____05hadoopshell命令操作_01(1)_.avi
|____05hadoopshell命令操作_01(2)_.avi
|____05hadoopshell命令操作_01(3)_.avi
|____05hadoopshell命令操作_01(4)_.avi
|____05、Redis集群技术_1_.avi
|____05、Redis集群技术_2_.avi
|____05推荐系统的一般流程开发_.avi
|____06-2.rpc框架的服务端设计思路_.avi
|____06.1_自定义inputformat示例_.avi
|____06.2_常用mr配置参数_.avi
|____06.es安装&kafka对接es_.avi
|____06.flume的简单使用&作业题_.avi
|____06.hive的使用&分区表概念和示范_.avi
|____06.java的线程池__.avi
|____06.linux网络配置及CRT远程连接.avi
|____06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.avi
|____06.mahout基础知识_.avi
|____06.mr操作hbase_.avi
|____06.rpc框架的服务端设计思路_.avi
|____06.scala集合相关操作_.avi
|____06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(16点42-17点20)_.avi
|____06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(17点20-17点54)_.avi
|____06.spark的算子_.avi
|____06.spark远程debug_.avi
|____06.storm(17点08-17点45)_.avi
|____06.storm(17点46-18点12)_.avi
|____06.storm(18点12-18点22)_.avi
|____06.storm(18点20-18点59)_.avi
|____06.storm(18点59-19点20)_.avi
|____06.yarnrunner源码实现从eclipse中运行mr&用mr实现join逻辑_.avi
|____06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能.avi
|____06.判断游戏外挂设计思路_.avi
|____06.客户端提交job的流程梳理和总结&自定义partition编程_.avi
|____06.机器学习算法思想--kmeans_.avi
|____06.点击流数据项目背景分析_1_.avi
|____06.点击流数据项目背景分析_2_.avi
|____06.窗户函数_1_.avi
|____06.窗户函数_2_.avi
|____06.窗户函数_3_.avi
|____06.线性代数&&numpy简介.avi
|____06.网站访问次数_.avi
|____06.隐式转换_.avi
|____06.项目讲解_.avi
|____06spark提交任务的流程（加密）_.avi
|____06、漏斗模型功能增加思考_.avi
|____06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_(1)_.avi
|____06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_(2)_.avi
|____06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_(3)_.avi
|____06启动流程带注释_1_.avi
|____06启动流程带注释_2_.avi
|____06启动流程带注释_3_.avi
|____07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.avi
|____07.mahout推荐简单代码_.avi
|____07.rpc服务端的完整实现流程_.avi
|____07.spark的wordcount_.avi
|____07.streaming检查外挂（加密）---1_.avi
|____07.streaming检查外挂（加密）---2_.avi
|____07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析.avi
|____07.单机版WC_.avi
|____07.回顾上午的ip地址配置.avi
|____07RDD缓存机制（加密）_.avi
|____07、电商交易风险背景_.avi
|____08-2.zookeeper的java客户端api.avi
|____08.rpc框架的客户端设计思路_.avi
|____08.spark整合ES（加密）_.avi
|____08.zookeeper的java客户端api.avi
|____08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.avi
|____08.文件常用操作命令.avi
|____08、电商交易风控系统架构__.avi
|____08行业对推荐系统的理解_.avi
|____09.blockingqueue的功能和使用示例_.avi
|____09.rpc框架的联调测试_.avi
|____09.zookeeper的java客户端api2.avi
|____09.推荐系统的代码梳理_.avi
|____09.文件权限的操作.avi
|____09、电商交易风控系统代码__.avi
|____1.avi
|____1.hive的分桶作用_1_.avi
|____1.hive的分桶作用_2_.avi
|____2.avi
|____3.avi
|____4.avi
|____5.avi
|____5、Kafka集群安装部署-及常见几个问题-1__.avi
|____5、Kafka集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi
|____5、Kafka集群安装部署-及常见几个问题-3_.avi
|____6.avi
|____6、Kafkajavaapi生产者代码__.avi
|____6、实时业务指标代码实现__.avi
|____7.avi
|____7、Kafkajavaapi消费者代码_1_.avi
|____7、Kafkajavaapi消费者代码_2_.avi
|____7、Kafkajavaapi消费者代码_3_.avi
|____7、Kafkajavaapi消费者代码_4_.avi
|____7、Redis基础_.avi
|____8.avi
|____8、Redis数据结构及作业_.avi
|____9.avi
|____10-1.jvm入门_.avi
|____10-2.jvm入门_.avi
|____10-3.jvm入门---1_.avi
|____10-3.jvm入门---2_.avi
|____10.2分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发.avi
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|____10.volatile的工作机制代码测试_.avi
|____10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发.avi
|____10.常用系统操作命令.avi
|____10.汽车之家用户画像_.avi
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|____11.ssh免密登陆配置.avi
|____11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程.avi
|____11.关于并发编程的一些总结_.avi
|____12-2.activemq_.avi
|____12.activemq_.avi
|____12.avi
|____12.分布式应用系统程序效果测试.avi
|____13.activemq_.avi
|____13.avi
|____14.java的反射实现api_.avi
|____15.动态代理的工作机制_.avi
|____16.动态代理的demo代码_.avi
|____17.利用socket来进行远程过程调用_.avi
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|____day35
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|____day36-07spark的stage划分(加密)_.avi
|____day36-08任务提交流程(加密)_.avi
|____day36-09任务提交流程-2(加密)_.avi
|____day37
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|____day38-05.sparkmllib&sparksql&hive&kmeans_.avi
|____day38-06.sparkmllib应用的模板代码——算法.train(data)---model.predict(input)(加密)_.avi
|____day3606DAG切分Stage(加密)_.avi
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|____文档,笔记,软件
|____特殊的函数.txt
|____练习.txt