大数据

#大数据简介

大数据
|____00_大数据实战课表.xlsx
|____01_视频教程
|____01、机器学习概论
|____02_课程配套课件及资料
|____02、线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测
|____03_资料补充
|____03、岭回归，Lasso，变量选择技术。案例：凯撒密码破译
|____04、降维技术。案例：业绩综合指标设计.rar
|____05、线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警.rar
|____06、决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析.rar
|____07、支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角？.rar
|____08、人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估.rar
|____09、通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例：字符识别，人脸识别.rar
|____传智播客大数据1
|____传智播客大数据2
|____第10课概率神经网络和信念贝叶斯分类器.rar
|____第11课聚类，孤立点判别。案例：推荐系统，自动品酒器，作弊识别，社会系统团体识别.rar
|____资料