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北风网大数据全
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北风网大数据全|____00.00_课件文档代码.rar|____000.课件、代码、软件包.rar|____000.课程代码+软件包.rar|____1.1、Storm简介和课程介绍.mp4|____1.1、Storm项目实战课程大纲.mp4|____1.2、CDH5搭建之CM5安装部署.mp4|____1.2、Storm原理和概念详解.mp4|____1.3、CDH5搭建之CM界面化集群管理.mp4|____1.3、Zookeeper集群搭建.mp4|____1.4、Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配.mp4|____1.4、Zookeeper集群基本使用.mp4|____1.5、Kafka基础知识和集群搭建.mp4|____1.5、Storm集群搭建及测试(上).mp4|____1.6、Kafka基础操作和最优设置.mp4|____1.6、Storm集群搭建及测试(下).mp4|____1.7、API简介.mp4|____1.7、KafkaJavaAPI简单开发测试.mp4|____1.8、API入门案例开发(上).mp4|____1.8、storm-kafka详解和实战案例.mp4|____1.9、API入门案例开发(下).mp4|____1.9、S图表框架HighCharts介绍.mp4|____1.10、HBase快速入门.mp4|____1.10、Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(上).mp4|____1.11、Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(下).mp4|____1.11、基于HBase的Dao基类和现实类开发一.mp4|____1.12、基于HBase的Dao基类和现实类开发二.mp4|____1.12、实例讲解Grouping策略及并发度讲解.mp4|____1.13、实例讲解Grouping策略及并发度示例(上).mp4|____1.13、项目1-地区销售额-需求分析和架构设计.mp4|____1.14、实例讲解Grouping策略及并发度示例(下).mp4|____1.14、项目1-地区销售额-Spout融合KafkaConsumer及线程安全测试.mp4|____1.15、并发度详解.mp4|____1.15、项目1-地区销售额-Bolt业务逻辑处理一.mp4|____1.16、案例开发(高并发运用).mp4|____1.16、项目1-地区销售额-优化Bolt支持重启及结果数据核查.mp4|____1.17、案例开发_计算网站(上).mp4|____1.17、项目1-地区销售额-HighCharts图表开发一及Web端架构设计.mp4|____1.18、案例开发_计算网站(下).mp4|____1.18、项目1-地区销售额-HTTP长连接实现实时推送.mp4|____1.19、案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(上).mp4|____1.19、项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用.mp4|____1.20、案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(下).mp4|____1.20、项目1-地区销售-Web端完善和细节优化.mp4|____1.21、计算网站UV(去重计算模式_上).mp4|____1.21、项目1-地区销售-项目发布及总结.mp4|____1.22、计算网站UV(去重计算模式_下).mp4|____1.22、项目1-地区销售-项目需求分析和分区TridentSpout开发.mp4|____1.23、集群统一启动和停止shell脚本开发(上).mp4|____1.23、项目1-地区销售-Trident代码开发一.mp4|____1.24、集群统一启动和停止shell脚本开发(下).mp4|____1.24、项目1-地区销售-Trident代码开发二.mp4|____1.25、批处理事务原理.mp4|____1.25、项目1-地区销售-基于HBase存储的State运用.mp4|____1.26、事务(上).mp4|____1.26、项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发一.mp4|____1.27、事务(下).mp4|____1.27、项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二.mp4|____1.28、Storm事务主要API.mp4|____1.28、项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发三.mp4|____1.29、普通事务Spout.mp4|____1.29、项目2-省份销售排行-前台和图表交互开发和TopN实现.mp4|____1.30、分区事务Spout.mp4|____1.30、项目2-省份销售排行-TopN展示优化和项目开发思路总结.mp4|____1.31、案例分析.mp4|____1.31、项目2-效果战士及项目3需求分析梳理.mp4|____1.32、Storm事务案例实战之ITransactionalSpout(上).mp4|____1.32、项目3-非跳出UV-Stormtopology开发一.mp4|____1.33、Storm事务案例实战之ITransactionalSpout(中).mp4|____1.33、项目3-非跳出UV-Stormtopology开发二.mp4|____1.34、Storm事务案例实战之ITransactionalSpout(下).mp4|____1.34、项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发.mp4|____1.35、Storm事务案例升级之按天计算(上).mp4|____1.35、项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发.mp4|____1.36、Storm事务案例升级之按天计算(下).mp4|____1.36、项目3-非跳出UV-项目效果调试.mp4|____1.37、Storm分区事务案例实战(上).mp4|____1.37、项目3-非跳出UV-项目整体运行.mp4|____1.38、Storm分区事务案例实战(下).mp4|____1.38、项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图一.mp4|____1.39、Storm不透明分区事务案例实战(上).mp4|____1.39、项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二.mp4|____1.40、JStorm介绍.mp4|____1.40、Storm不透明分区事务案例实战(下).mp4|____1.41、DRPC精解和案例分析(上).mp4|____1.41、会员问题收集和解答.mp4|____1.42、DRPC精解和案例分析(下).mp4|____1.43、StormTrident入门.mp4|____1.44、StormTrident入门案例讲解(上).mp4|____1.45、StormTrident入门案例讲解(下).mp4|____1.46、TridentAPI_Spout.mp4|____1.47、TridentBolt.mp4|____1.48、Trident概念之Operation.mp4|____1.49、StormTrident实战之计算网站PV(上).mp4|____1.50、StormTrident实战之计算网站PV(下).mp4|____1.51、ITridentSpout.mp4|____1.52、Topo例子.mp4|____1.53、投影和重分区(repartition)操作.mp4|____1.54、合并和关联.mp4|____1.55、各类操作的输出.mp4|____1.56、如何开发一个State.mp4|____1.57、如何在State上查询和更新.mp4|____1.58、StateUpdater接口.mp4|____1.59、persistentAggregate持久化聚合.mp4|____1.60、如何实现MapStates.mp4|____1.61、StormTrident综合实战一(上).mp4|____1.62、StormTrident综合实战一(下).mp4|____1.63、StormTrident综合实战二(上).mp4|____1.64、StormTrident综合实战二(下).mp4|____1.65、StormTrident综合实战三.mp4|____1.66、Storm集群和作业监控告警开发.mp4|____1Scala编程详解By中华石衫|____1Scala编程详解By中华石衫|____2Scala编程进阶By中华石衫|____2Scala编程进阶By中华石衫|____3Spark深入剖析By中华石衫|____4内存计算框架Spark|____Anaconda-2.2.0-Windows-x86.zip|____Anaconda2-2.4.1-Windows-x86_64.exe|____cloudera-quickstart-vm-5.5.0-0-virtualbox.part1.rar|____cloudera-quickstart-vm-5.5.0-0-virtualbox.part2.rar|____DataNitroTrial.exe|____Hadoop大数据包跳槽课程(2016)|____Hadoop大数据就业课程预备课程|____Hadoop大数据就业课程预备课程2|____linux基础环境命令一.rar|____linux基础环境命令三.rar|____linux基础环境命令二.rar|____mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.1-signed.msi|____readme.txt|____readme.txt|____Spark深入剖析By中华石衫|____spark电商用户行为.docx|____spark电商用户行为.docx|____SuperVip大数据课程资料|____VirtualBox-5.0.12-104815-Win.exe|____《鸟哥的Linux私房菜-基础篇》第四版.pdf|____二期线上班课程一资料|____二期线上班课程七资料|____二期线上班课程三资料|____二期线上班课程九资料|____二期线上班课程二资料|____二期线上班课程五资料|____二期线上班课程八资料|____二期线上班课程六资料|____二期线上班课程四资料|____入门到精通.docx|____入门到精通.docx|____北风spark112讲课件|____北风网-00Linux基础|____北风网-01大数据开发之Linux必知必会|____北风网-02大数据基础Hadoop2.X|____北风网-03大数据仓库Hive|____北风网-04大数据协作框架|____北风网-05分布式数据库HBase|____北风网-06Storm流计算之项目篇|____北风网-06Storm流计算从入门到精通之技术篇|____北风网-07scala语言从入门到精通|____北风网-07spark从入门|____北风网-08内存计算框架Spark|____北风网-09Spark深入剖析|____北风网-10企业大数据平台概述|____北风网-11【项目138讲】某团购网大型离线电商数据分析平台|____北风网-12基于1号店的电商实时数据分析系统|____北风网-13大数据高薪面试|____北风网-14BF驴妈妈项目|____基础课程课件资料|____复习.txt|____大数据软件工具.rar|____大数据高薪面试|____用到的软件汇集|____第1章Hive初识入门|____第1章Linux基本环境|____第1章Spark初识入门|____第1章初识Hadoop2.X|____第1章大数据基本技能储备|____第1章数据转换工具Sqoop|____第2章Hive深入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