18Spark项目实战：爱奇艺用户行为实时分析系统

#18Spark项目实战：爱奇艺用户行为实时分析系统简介

18Spark项目实战：爱奇艺用户行为实时分析系统
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|____【学】【第三十节】数据可视化之展示层页面逻辑处理.mp4
|____【学】【第二十四节】数据可视化之echart的介绍和使用范围.mp4
|____【学】【第十八节】功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面.mp4
|____【概述】爱奇艺实时统计的一个概述.mp4
|____【第一节】生成环境中日志产生的一个描述.mp4
|____【第七节】启动和配置flume、kafka.mp4
|____【第三十一节】数据可视化之ajax请求数据页面展示.mp4
|____【第三十三节】项目在服务器上面运行流程与过程.mp4
|____【第三十二节】数据可视化代码运行在生成服务器中.mp4
|____【第三十节】数据可视化之展示层页面逻辑处理.mp4
|____【第三节】互联网访问日志概述.mp4
|____【第九节】flume、kafka和SparkStreaming联通和测试.mp4
|____【第二十一节】数据可视化之为什么要可视化.mp4
|____【第二十七节】数据可视化之springboot替换成生成中的饼图.mp4
|____【第二十三节】数据可视化之第一个springboot应用程序.mp4
|____【第二十九节】数据可视化之DAO数据访问层开发.mp4
|____【第二十二节】数据可视化之web页面的搭建.mp4
|____【第二十五节】数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面.mp4
|____【第二十八节】数据可视化之HBase数据访问的工具类开发.mp4
|____【第二十六节】数据可视化之springboot继承echart的页面.mp4
|____【第二十节】项目中spark脚本的编写和运行.mp4
|____【第二节】项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序.mp4
|____【第五节】脚本生成Log日志方式(上).mp4
|____【第五节】脚本生成Log日志方式(下).mp4
|____【第八节】开发环境搭建.mp4
|____【第六节】通过linux自带的定时器定时生成日志.mp4
|____【第十一节】启动hdfs、zk和hbase并且创建hbase表.mp4
|____【第十七节】功能二的DAO增和查询的实现.mp4
|____【第十三节】项目时间工具的实现.mp4
|____【第十九节】项目运行在真实的生成环境上面.mp4
|____【第十二节】写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加.mp4
|____【第十五节】项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试.mp4
|____【第十六节】保存手机的数据累加到Hbase中.mp4
|____【第十四节】根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类.mp4
|____【第十节】数据库的介绍和选择.mp4
|____【第四节】日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式.mp4