大数据

#大数据简介

大数据
|____01.Spark简介.avi
|____02.Spark预编译版本下载安装与启动.avi
|____03.Spark体验shell操作与wc操作与RDD介绍.avi
|____04.Spark通过Maven进行源码编译安装.avi
|____05.Spark搭建Maven本地仓库服务器.avi
|____06.Spark通过本地Maven仓库服务器进行编译以及进行描述文件的设置.avi
|____07.Spark官方doc的宏观描述和优势说明.avi
|____08.Spark独立集群模式部署和启动.avi
|____09.SparkMaster和Worker的webui查看以及FIFO作业调度讲解.avi
|____10.Spark独立集群模式端口修改.avi
|____11.Sparkshell应用于addFile.avi
|____12.Spark程序build的宏观介绍.avi
|____13.通过交互模式初始化Maven项目.avi
|____14.通过参数指定方式直接初始化Maven项目.avi
|____15.准备java源文件到自己的源码包中.avi
|____16.设置pom.xml文件依赖插件以及与自由仓库目录树的对应关系.avi
|____17.使用mvnpackage指令进行编译并进行打包.avi
|____18.使用java指令添加spark类库运行Spark程序.avi
|____19.使用maven的exec执行插件运行java程序.avi
|____20.配置eclipse的maven插件使用本地maven仓库服务器.avi
|____21.eclipse之下maven项目的配置编译运行.avi
|____22.eclipse之Scala插件的卸载与安装.avi
|____23.eclipse下构建Scala程序以及运行.avi
|____24.通过Scalac命令手动编译scala程序并执行.avi
|____25.命令行下通过maven编译运行Scala程序.avi
|____26.eclipse下通过maven+scala插件进行Spark（Scala版）应用的开发.avi
|____27.创建SparkContext简介与环境准备.avi
|____28.使用Scala创建SparkContext对象以及conf配置和调试.avi
|____29.使用Java创建SparkContext对象以及元数据介绍.avi
|____30.使用Java创建Rdd对象并在eclipse运行.avi
|____31.使用Scala创建Rdd对象并在eclipse调试分布式应用.avi
|____32.addFile方法的使用与常见错误.avi
|____hadoop
|____Hadoop01
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|____spark
|____Tensorflow1why.mp4
|____Tensorflow2安装.mp4
|____Tensorflow3例子1.mp4
|____Tensorflow4处理结构.mp4
|____Tensorflow5例子2.mp4
|____Tensorflow6Session会话.mp4
|____Tensorflow7变量.mp4
|____Tensorflow8传入值.mp4
|____Tensorflow9激励函数.mp4
|____Tensorflow10添加层.mp4
|____Tensorflow11建造神经网络.mp4
|____Tensorflow12结果可视化.mp4
|____Tensorflow13优化器.mp4
|____Tensorflow14可视化好帮手1.mp4
|____Tensorflow15可视化好帮手2.mp4
|____Tensorflow16分类学习.mp4
|____Tensorflow17dropout解决overfitting问题.mp4
|____Tensorflow18CNN卷积神经网络1.mp4
|____Tensorflow19CNN卷积神经网络2.mp4
|____Tensorflow20CNN卷积神经网络3.mp4
|____Tensorflow21保存读取.mp4
|____Tensorflow22scope命名方式.mp4
|____Tensorflow23Batchnormalization批标准化.mp4
|____tensorflowTUT源码
|____含金量最高的大数据教程.txt
|____新教程获取方式.txt
|____深度学习-神经网络-Tensorflow教程